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협찬 영상 댓글은 몇 시에 달리나 — 올리는 쪽은 저녁 18~23시가 59.5%였지만 하루 지난 댓글의 저녁 몫은 39.4%였고, 새벽 0~5시 댓글은 13.2%였다

업로드 시각은 만드는 사람의 시계다. 지난 7월 글에서 한국 채널이 영상을 몇 시에 올리는지 셌는데, 저녁에 몰린다는 결과였다. 이번에는 보는 사람의 시계를 재 본다. 댓글이 달린 시각이다. allsnsrank 가 협찬 영상 댓글을 모아 둔 표(sns_video_comment)에는 2026-09-17부터 2026-10-07까지 수집한 협찬 영상 2,646편의 최상위 댓글 9만 4,331건이 있다. 영상 한 편당 관련도순 상위 100개까지만 담았고, 댓글이 100개 미달인 영상이 2,139편으로 대부분이다. 댓글 시각은 UTC 로 저장되어 있어 9시간을 더해 한국 시각으로 바꿨다. 이 판정은 영상별 마지막 댓글 시각과 수집 시각의 간격을 재서 확인했는데, 최소 간격이 정확히 540분(9시간)이었다. 영상 게시 시각보다 앞선 댓글 369건(271편)은 제외했다. 그중 258건은 채널 본인이 쓴 것이어서, 예약 공개 전에 고정해 둔 댓글로 보인다. 남은 것은 영상 2,621편, 채널 1,411곳, 댓글 9만 3,962건이고, 99.5%가 한국 순위표(rank_kr) 채널의 영상이다. 영상의 89.0%는 2026년에 게시됐다.

올리는 시계와 보는 시계

같은 영상 집합으로 두 시계를 겹쳐 보면 차이가 드러난다. 영상 게시 시각은 저녁 18~23시가 59.5%, 18~20시 한 칸만 44.3%다. 반면 댓글은 저녁 18~23시가 49.5%로 여전히 가장 크지만 쏠림이 덜하고, 새벽 0~5시가 13.2%다. 같은 시간대에 올라온 영상은 2.1%였다. 영상은 새벽에 거의 올라오지 않지만 댓글은 새벽에도 꾸준히 달린다는 뜻이다.

다만 전체 댓글의 절반 가까이는 게시 후 6시간 안에 달린 것이어서, 그 시각은 업로드 시각을 그대로 따라간다. 보는 쪽의 시계를 보려면 업로드 시점에서 떨어진 댓글만 봐야 한다. 그래서 게시 24시간이 지난 뒤 달린 댓글 2만 8,813건(2,023편)을 따로 셌다. 이 댓글의 저녁 18~23시 몫은 39.4%로 더 내려오고, 새벽 0~5시는 16.7%로 올라간다. 시간별로는 22시가 7.6%로 정점, 5시가 1.3%로 바닥이다. 정점과 바닥의 차이는 6배 정도이고, 업로드 시각의 18시(15.3%)와 5시(0.0%) 차이와는 비교가 안 된다.

시간대(KST)영상 게시비중댓글 전체비중게시 24시간 뒤 댓글비중
0~2시431.6%9,2349.8%3,39611.8%
3~5시120.5%3,2073.4%1,4044.9%
6~8시1033.9%4,9455.3%1,9936.9%
9~11시2298.7%8,4999.0%3,15911.0%
12~14시2268.6%10,14510.8%3,67812.8%
15~17시44917.1%11,45812.2%3,82213.3%
18~20시1,16244.3%23,47725.0%5,01917.4%
21~23시39715.1%22,99724.5%6,34222.0%
합계2,621100%93,962100%28,813100%

요일은 거의 평평하다. 댓글 전체의 요일 비중은 토 12.3%에서 화·수 15.3% 사이에 있고, 게시 24시간 뒤 댓글도 금 12.8%에서 일 15.4% 사이다. 요일보다 눈에 띄는 것은 주말의 점심이다. 평일 댓글은 11~13시에 9.6%가 달리는데 주말에는 14.3%다. 게시 24시간 뒤 댓글로 좁혀도 평일 11.9% 대 주말 13.8%로 방향이 같다. 반대로 저녁 18~23시 몫은 평일 51.4%, 주말 44.2%로 주말이 낮다. 주말에는 하루가 고르게 쓰인다는 뜻이다.

댓글은 게시 후 몇 시간 만에 달리나

경과 시간을 셀 때는 함정이 하나 있다. 댓글 수집은 영상 게시 뒤 어느 시점에 한 번 이루어지므로, 게시 이틀 뒤에 수집한 영상에는 이틀 안의 댓글만 담겨 있다. 수집 시점까지의 창(window)이 7일에 못 미치는 영상 294편을 빼고, 2,327편의 댓글 8만 6,019건으로 셌다. 결과는 빠르다. 댓글의 18.9%가 게시 1시간 안에, 47.8%가 6시간 안에, 67.2%가 24시간 안에 달렸고 중앙값은 7.0시간이다. 7일을 넘겨 달린 댓글은 9.6%, 30일을 넘긴 것은 3.0%다. 창을 30일 이상으로 더 좁혀도(1,432편) 중앙값 7.7시간, 30일 초과 4.4%로 거의 같다.

이 수치는 "관련도순 상위 100개" 표본이라는 점을 감안해 읽어야 한다. 유튜브의 관련도순은 좋아요가 많이 붙은 댓글을 앞에 두고, 좋아요는 일찍 쓴 댓글에 많이 붙는다. 실제로 좋아요 10개 이상인 댓글은 저녁 18~21시에 42.3%가 몰려 있는데 좋아요 0개인 댓글은 같은 구간이 30.2%다. 따라서 여기서 잰 경과 시간은 영상에 달린 모든 댓글의 분포가 아니라 눈에 띄는 댓글의 분포이고, 실제보다 빠른 쪽으로 치우쳐 있다.

채널 구독자(10-06 기준)영상댓글경과 중앙값1시간 이내24시간 이내7일 초과
1만 미만4514,60310.1시간16.2%66.1%7.0%
1만~10만71018,9518.4시간17.6%66.3%7.7%
10만~100만71736,1946.0시간19.1%70.4%6.8%
100만 이상44926,2717.4시간20.2%63.7%15.1%

구독 규모가 클수록 첫 1시간 안에 달리는 몫이 16.2%에서 20.2%로 조금 늘고, 중앙값은 1만 미만의 10.1시간에서 10만~100만의 6.0시간으로 줄어든다. 그런데 100만 이상에서는 7일을 넘겨 달린 댓글이 15.1%로 다른 구간의 두 배다. 큰 채널의 영상은 게시 직후 반응도 빠르지만, 한 주가 지나도 새 댓글이 계속 들어온다는 뜻이다. 쇼츠와 롱폼을 가르면 쇼츠는 중앙값 8.4시간, 7일 초과 13.3%이고 롱폼은 6.8시간, 8.8%다. 쇼츠는 게시 당일보다 나중에 노출되는 몫이 더 크다.

올린 시각이 댓글 시각을 끌고 간다

게시 후 첫 하루의 댓글은 올린 시각의 그림자다. 오전 6~11시에 올린 영상 312편의 댓글은 11시(16.9%)에 정점을 찍고 오후로 내려가며, 저녁 18~23시에 올린 영상 1,363편의 댓글은 20~21시에 13.6%씩 몰린다. 올린 시각이 댓글 중앙값에도 영향을 준다. 오후 12~17시에 올린 영상은 댓글 절반이 5.7시간 안에 달리지만, 저녁에 올린 영상은 8.9시간이다. 저녁에 올리면 첫 몇 시간 뒤 바로 잠자는 시간대가 이어져 다음 날 아침까지 댓글이 멈추기 때문이다. 새벽 0~5시에 올린 영상 49편은 댓글 중앙값 10.3시간으로 가장 느렸고, 댓글의 37.6%가 새벽에 달렸다.

영상 게시 시간대영상댓글경과 중앙값6시간 이내댓글 새벽오전오후저녁
새벽 0~5시491,20710.3시간39.4%37.6%28.5%18.6%15.3%
오전 6~11시3128,1276.2시간49.2%6.6%35.5%37.1%20.8%
오후 12~17시60322,2085.7시간51.2%9.9%9.6%41.3%39.3%
저녁 18~23시1,36354,4778.9시간46.5%15.1%13.1%14.4%57.4%

수집 창 7일 이상인 영상 2,327편 기준. 새벽 0~5시, 오전 6~11시, 오후 12~17시, 저녁 18~23시.

채널 단위로 보면 더 선명하다. 박성태의 뉴스쇼는 표본 13편을 전부 6시에 올렸고 댓글 709건의 56.7%가 오전 6~11시에 달렸다. 저녁 18~23시 몫은 7.5%뿐이다. NC 다이노스는 10~11시 게시가 많고 댓글의 35.7%가 오전이다. 오늘도이제이쿡은 9시에 올리고 댓글 828건의 32.1%가 오전, 정점은 10시다. 반대로 21시에 올리는 야식이는 댓글 654건의 48.0%가 22시부터 새벽 5시 사이에 달렸고 정점은 22시다. 18시에 올리는 FC SEOUL은 댓글 697건의 77.2%가 저녁 18~23시다. 표본에서 댓글이 가장 많은 SBSKPOP X INKIGAYO(28편 1,818건)는 19~20시 게시, 댓글 정점 19시였다. 예외도 있다. 박재홍의 한판승부는 17시에 올리는데 댓글 1,111건의 48.5%가 22시~새벽 5시에 달렸다. 라디오 시사 프로그램의 영상판이라, 올리는 시각과 듣는 시각이 다른 경우다.

하루 지난 댓글로 본 장르별 시계

장르별 차이를 보려면 다시 게시 24시간 뒤 댓글만 써야 한다. 그렇지 않으면 뉴스 채널이 아침에 올리니 뉴스 댓글이 아침에 많다는 식으로 업로드 시각이 그대로 비친다. 채널의 대분류 라벨(한 채널이 여러 대분류에 속할 수 있어 행끼리 겹친다)로 묶고, 댓글이 많은 영상이 결과를 좌우하지 않도록 영상마다 가중치 합을 1로 맞췄다. 영상 50편 이상인 대분류만 표에 넣었다.

대분류영상채널댓글새벽 0~5시오전 6~11시오후 12~17시저녁 18~23시22시~5시
라이프5133376,16814.9%18.9%26.5%39.7%28.2%
뷰티/패션4012685,55816.5%15.3%27.4%40.8%31.9%
일상/브이로그3712495,14814.5%18.0%23.9%43.6%31.9%
먹방/푸드/ASMR3271975,54319.0%17.3%20.8%42.9%35.8%
음악/댄스/가수117402,40817.8%21.6%23.2%37.3%31.5%
BJ/인물/연예인109702,41515.7%17.4%25.5%41.3%30.4%
교육/정보/건강105451,25815.4%19.0%27.1%38.4%29.9%
스포츠82311,27913.8%20.7%26.7%38.8%27.6%
엔터/예능74331,81013.6%17.1%25.6%43.7%29.9%
뉴스/시사571451517.7%29.7%23.4%29.1%28.7%
재테크/금융561846113.0%22.9%32.2%31.9%22.1%
전체2,023—28,81315.7%18.6%25.4%40.3%30.5%

게시 24시간 뒤 댓글, 영상 가중치 1 기준. 22시~5시 열은 새벽 0~5시와 22~23시를 합친 값이라 앞 네 칸과 겹친다. 영상 50편 이상인 대분류만 실었다.

대부분의 장르는 저녁 38~44%, 새벽 13~19% 범위 안에 있다. 두 장르가 밖에 있다. 뉴스/시사는 오전 6~11시가 29.7%로 저녁 29.1%와 같고, 6~9시만 떼어 보면 21.6%로 전체 평균(11.0%)의 두 배다. 업로드 시각을 떼어 냈는데도 아침 시간대가 남는 것은 뉴스를 보는 시간이 실제로 아침이라는 뜻이다. 재테크/금융은 저녁 31.9%로 가장 낮고 오후 12~17시가 32.2%로 가장 높다. 장 중에 보는 콘텐츠라는 해석이 가능하다. 밤에 치우친 쪽은 먹방/푸드/ASMR 로, 22시~새벽 5시 몫이 35.8%로 표 안에서 가장 크다. 야식의 시간대와 겹친다. 뷰티/패션과 일상/브이로그가 31.9%로 뒤를 따른다. 표에서 뺀 작은 장르 중에는 키즈가 22시~5시 19.8%로 가장 낮았다(영상 32편). 구독자 구간별로는 차이가 없었다. 1만 미만부터 100만 이상까지 네 구간의 저녁 몫은 45.3~50.3% 안에 있다.

채널 본인이 쓴 댓글도 따로 보인다. 작성자 핸들이 채널 핸들과 같은 댓글 1,091건의 경과 중앙값은 5분(0.08시간)이고 58.9%가 게시 10분 안에, 74.0%가 1시간 안에 쓰였다. 영상 게시 전에 쓴 258건까지 합치면, 협찬 영상의 채널 댓글은 시청자 반응이 아니라 게시와 함께 올리는 고정 댓글이 대부분이다.

정리

  • 협찬 영상 2,621편의 댓글 9만 3,962건을 한국 시각으로 셌다. 영상 게시는 저녁 18~23시가 59.5%인데 댓글은 49.5%, 게시 24시간 뒤 댓글은 39.4%다. 새벽 0~5시 댓글은 13.2%로 같은 시간대 게시(2.1%)의 6배다.
  • 게시 24시간 뒤 댓글의 정점은 22시(7.6%), 바닥은 5시(1.3%)다. 요일 차이는 작고, 주말에는 11~13시 점심 댓글이 평일 9.6%에서 14.3%로 늘어난다.
  • 댓글의 절반은 게시 7.0시간 안에 달린다. 100만 이상 채널은 7일 넘겨 달린 댓글이 15.1%로 다른 구간의 두 배다. 다만 관련도순 상위 100개 표본이라 실제보다 빠른 쪽으로 치우친 값이다.
  • 첫 하루의 댓글은 올린 시각을 따라간다. 뉴스/시사는 업로드 영향을 뺀 뒤에도 오전 29.7%로 아침형이고, 재테크/금융은 오후 32.2%, 먹방/푸드/ASMR 은 22시~5시 35.8%로 밤형이다.
  • 한계: 협찬 영상만 모은 표본이고(1,411곳), 영상당 댓글 100개 상한과 관련도순 정렬 때문에 전체 댓글의 시각 분포라고 말할 수는 없다. 수집 시점이 영상마다 달라 경과 시간은 창 7일 이상 영상만으로 계산했다. 대분류 행은 채널이 여러 라벨을 가질 수 있어 서로 겹치며, 행끼리 더하면 안 된다.

데이터 출처: allsnsrank 자체 수집 통계(유튜브 공개 데이터 기반). 수치는 수집 시점 기준이며 실제와 차이가 있을 수 있습니다. ← 인사이트 목록