설명란에 AI를 적은 한국 영상 — 10만 편은 방송·언론의 AI 학습 금지 문구였고, AI로 만들었다고 밝힌 영상은 0.52%였다

유튜브 영상 설명란에 AI라는 낱말이 들어가는 방식은 크게 두 가지다. 하나는 "이 영상을 AI 학습에 쓰지 말라"는 금지 문구이고, 다른 하나는 "이 영상은 AI로 만들었다"는 고지다. 앞의 것은 콘텐츠를 지키려는 쪽이, 뒤의 것은 AI를 도구로 쓴 쪽이 적는다. 앞선 글에서 설명란의 배경음악 출처(BGM 출처 표기)와 촬영·편집 도구(장비와 편집 도구)를 다루며 AI 작곡 도구와 AI 자막 편집기가 늘어나는 것을 곁가지로 봤다. 이 글은 AI 문구 자체를 본다. 누가 금지를 적고, 누가 사용을 밝히며, 둘은 얼마나 겹치는가.

결론부터 말하면 두 문구는 거의 다른 세계에 산다. 금지 문구는 10만 편이 넘지만 204개 채널에서만 나오고, 그중 91.7%가 언론·방송 채널의 영상이다. AI로 만들었다는 고지는 9,634편으로 금지 문구의 10분의 1이 안 되지만, 1,282개 채널에 흩어져 있다. 두 문구를 한 영상에 함께 적은 경우는 215편뿐이다.

집계 기준. 2026년 10월 17일 한국 순위(rank_kr)에 든 채널 4만 1,793곳이 DB에 저장된 영상 약 302만 편 가운데, 설명란이 수집됐고 비어 있지 않은 186만 1,701편이 대상이다. 영상 설명란 수집(sns_video_desc)은 2026년 8월 19일에 시작했고, 게시 월에 따라 수집률이 다르다(2026년 7월 게시분은 25.6%, 9월 게시분은 70.0%). 저장 영상은 채널별 최근 영상 위주라 영상을 많이 올리는 채널일수록 오래된 영상이 없다. 분류는 정규식으로 했다. "AI 학습" 같은 표현 앞뒤에 금지·무단·prohibit 같은 낱말이 붙은 문구를 금지 문구로, AI·생성형 AI·Suno·타입캐스트 같은 도구 이름 뒤에 제작·생성·작곡 같은 동사가 붙은 문구(영어 made with AI, AI-generated 포함)를 AI 사용 고지로 셌다. "AI가 아닙니다" 같은 부정문, 해시태그 안의 낱말, "AI로 만든 것 같다" 같은 보도 문장은 뺐다. 금지 문구 무작위 표본 40건은 모두 금지 문구였다. 고지 쪽은 규칙을 다듬다가 "무단 사용이나 AI 생성 콘텐츠는 법적 조치" 같은 금지 문구가 고지로 잡힌 223편을 찾아 금지 쪽으로 옮겼고, 그 직전 단계의 무작위 표본 100건 중 2건(AI 편집용 PC 사양 소개, AI로 만든 스크립트 사용법)은 사용 고지가 아니었다. 낱말로 잡지 못하는 표현은 빠지므로 두 숫자 모두 하한에 가깝다. 이 글은 구독자나 조회수를 합산하지 않고 영상과 채널의 수만 센다.

1. 두 문구의 크기: 금지는 몰려 있고, 고지는 흩어져 있다

구분	영상 수	설명란 영상 중 비중	채널 수	2026년 롱폼 중	2026년 숏폼 중
AI 학습·이용 금지 문구	101,626	5.46%	204	9.39%	4.15%
AI로 만들었다는 고지	9,634	0.52%	1,282	0.567%	0.701%
둘 다 적은 영상	215	0.01%	39	-	-

2026년 열의 분모는 2026년에 게시된 설명란 영상(롱폼 74만 8,266편, 숏폼 68만 3,155편)이다. 채널 수는 해당 문구가 한 편 이상 있는 채널이다.

채널당 영상 수로 보면 차이가 선명하다. 금지 문구는 채널당 평균 500편가량이 나오는 반면 고지는 7.5편이다. 금지 문구를 단 204곳 중 109곳은 자기 설명란 영상의 90% 이상에 같은 문구를 붙였다. 사람이 영상마다 적는 문장이 아니라 설명란 서식에 박힌 저작권 안내의 한 줄이라는 뜻이다. 반대로 고지를 단 1,282곳 중 588곳은 고지 영상이 딱 한 편이다. 고지가 한 편에 그친 채널이 절반에 가깝다(45.9%).

형식도 엇갈린다. 금지 문구는 롱폼에서 9.39%로 숏폼(4.15%)의 두 배를 넘는데, 문구를 다는 쪽이 롱폼 비중이 큰 채널이어서다. 2026년 게시분 기준으로 언론·방송 채널의 설명란 영상은 68.5%가 롱폼이고, 나머지 채널은 45.9%다. 고지는 숏폼(0.701%)이 롱폼(0.567%)보다 조금 높다.

2. 금지 문구를 적는 쪽: 방송·언론 채널이 91.7%

운영 주체	설명란 있는 채널	금지 문구 채널	금지 문구 영상(비중)	AI 고지 채널	AI 고지 영상(비중)
언론·방송	2,247	131 (5.8%)	93,221 (21.87%)	126 (5.61%)	1,556 (0.365%)
크리에이터	33,697	66 (0.2%)	8,042 (0.59%)	964 (2.86%)	7,103 (0.525%)
공공기관·지자체·대학	508	4 (0.8%)	42 (0.20%)	131 (25.79%)	641 (3.084%)
기업	197	2 (1.0%)	280 (1.51%)	45 (22.84%)	312 (1.677%)
기타(연예인·구단 등)	580	1 (0.2%)	41 (0.09%)	16 (2.76%)	22 (0.051%)

운영 주체는 사이트의 채널 유형(channel_type) 기준이다. 다섯 묶음의 합은 채널 37,229곳·설명란 영상 1,861,701편·금지 문구 101,626편·고지 9,634편으로 전체와 같다. 오마이TV·세바시처럼 언론사나 방송 제작사가 운영해도 유형이 크리에이터로 잡힌 채널이 있다.

금지 문구 영상 10만 1,626편 중 9만 3,221편(91.7%)이 언론·방송 채널에서 나왔다. 상위 다섯 곳만으로 28.3%다. SBS 뉴스는 설명란 영상 6,729편 중 6,677편, MBCNEWS는 6,290편 중 6,283편, KBS News는 6,396편 중 6,124편, 채널A News는 5,502편 중 5,312편, MBN News는 4,763편 중 4,397편에 금지 문구가 있다. 상위 25곳이 금지 문구 영상의 56.2%를 차지하고, 그중 24곳은 채널 유형이 언론·방송이며 나머지 한 곳은 크리에이터로 분류된 오마이TV(2,615편 중 2,454편)다.

문구는 방송사마다 조금씩 다르다. KBS는 "무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함) 금지", SBS와 MBN은 "무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지", MBC는 "ⓒ MBC & iMBC 무단 전재, 재배포 및 이용(AI학습 포함)금지", 연합뉴스는 "무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지"라고 쓴다. 기존 저작권 안내 한 줄의 끝에 AI 학습을 덧붙인 형태라, 뉴스 채널뿐 아니라 같은 회사의 드라마·예능·음악 클립 채널에도 그대로 붙어 있다.

방송·언론 밖에서는 결이 다른 금지가 보인다. 티니핑TV(212편)·미니특공대TV(202편)·위시캣TV(201편) 같은 애니메이션 IP 채널은 학습이 아니라 "AI를 활용한 제작 등을 금지"한다고 적어 캐릭터를 AI로 베낀 2차 영상을 겨냥하고, Kids Pang TV English(223편)는 영어로 AI 생성 콘텐츠에 법적 조치를 예고한다. 구독 10만 명 미만 크리에이터도 22곳이 금지 문구를 단다. 피아노 연주 채널 율다우피아노 Yuldau Piano는 "모든 음원은 AI음악이 아닙니다"와 "무단 AI 학습을 엄격히 금지합니다"를 함께 적는다. 이 경우 금지 문구는 저작권 안내라기보다 사람이 직접 연주했다는 증명에 가깝다.

언제부터 붙였는지는 이 데이터로 답할 수 없다. 금지 문구 상위 30곳은 저장된 설명란 영상이 전부 2026년 게시분이다. 방송사처럼 하루 수십 편을 올리는 채널은 저장 영상이 최근 몇 달에 몰려 있어서, 그 전 영상에 문구가 없었는지 확인할 방법이 없다.

3. AI로 만들었다는 고지: 목소리·이미지·음악이 비슷하게 나뉜다

AI로 만들었다고 밝힌 부분	영상 수	고지 영상 중 비중
음성(내레이션·성우·TTS·AI 앵커)	2,330	24.2%
이미지(썸네일·삽화·장면 이미지)	2,032	21.1%
음악(BGM·노래·작곡)	1,894	19.7%
자막	288	3.0%
부분을 특정하지 않음(영상·콘텐츠 전반)	3,869	40.2%

고지 문장 앞뒤에 나온 낱말로 나눴고, 두 가지 이상을 함께 밝힌 영상 676편(7.0%)은 각 줄에 모두 들어가므로 비중 합이 100%를 넘는다.

고지의 40.2%는 무엇을 AI로 만들었는지 말하지 않는다. "본 영상은 AI를 활용하여 제작되었습니다" 한 줄로 끝나는 식이다. 부분을 밝힌 영상만 보면 음성·이미지·음악이 20%대로 비슷하다. 음성 고지 2,330편 중 666편(28.6%)은 AI 성우 서비스 타입캐스트를 이름으로 적었고, 음악 고지 1,894편 중 335편(17.7%)은 Suno를 적었다.

운영 주체별로는 공공과 기업이 두드러진다. 설명란 있는 공공기관·지자체·대학 채널의 25.79%, 기업 채널의 22.84%가 AI 고지를 한 번 이상 달았다. 크리에이터는 2.86%다. 정부 기관 유형으로 분류된 KOREAZ는 570편 중 259편(45.4%)에 고지가 있는데, 그중 254편이 "BGM은 AI를 활용하여 제작되었습니다"라는 배경음악 안내다.

영상 수로 상위 채널은 저마다 쓰는 자리가 다르다. YTN은 425편으로 가장 많지만 설명란 영상 8,309편의 5.1%로, 그중 407편이 짧은 뉴스 코너의 제작진 표기에 "오디오ㅣAI앵커"를 적은 경우다. 명존쎄(336편, 전부)는 내레이션 일부를 AI 음성 합성으로 만든다고 밝히고, 이데일리TV(260편, 12.7%)는 그중 258편이 쇼츠 자동 편집 도구(Clipink AI)로 만들었다는 안내다. 가내수작업(169편 중 168편)은 "직접 작성한 대본을 바탕으로 AI 보이스를 활용해 연출한 창작물"이라고 적는다. 상위 다섯 곳이 고지의 15.0%, 상위 25곳이 34.3%로, 금지 문구(상위 25곳 56.2%)보다 훨씬 덜 몰려 있다.

4. 같은 채널을 시간 순으로 보면: 쓰는 채널 수는 그대로, 쓰는 빈도는 늘었다

저장 영상은 최근 게시분에 몰려 있어 연도별 전체 비율을 그대로 비교하면 채널 구성이 바뀐 효과가 섞인다. 그래서 2024년 이전·2025년·2026년 상반기·2026년 7월 이후 네 구간 모두에 설명란 영상이 5편 이상 있는 채널 530곳만 남겨 같은 채널 묶음으로 비교했다. 이 묶음은 460곳이 크리에이터이고, 오래된 영상까지 저장될 만큼 업로드가 잦지 않은 채널 쪽으로 기울어 있다.

게시 시기	설명란 영상	AI 고지 영상	고지 비중	고지를 단 채널
2024년 이전	112,734	50	0.044%	21 (3.96%)
2025년	58,097	49	0.084%	24 (4.53%)
2026년 1~6월	29,268	128	0.437%	27 (5.09%)
2026년 7월 이후	20,184	166	0.822%	23 (4.34%)

같은 530곳 안에서 고지 영상의 비중은 0.044%에서 0.822%로 열여덟 배쯤 올랐다. 그런데 고지를 단 채널 수는 21~27곳, 4~5% 사이에서 움직이지 않았다. AI 고지가 퍼진 것이 아니라, 원래 쓰던 소수의 채널이 더 많은 영상에 쓰게 된 모양이다. 다만 이 묶음의 고지 영상은 네 구간을 합쳐 393편뿐이라, 몇몇 채널의 업로드 변화만으로도 비중이 크게 흔들린다. 같은 묶음에서 금지 문구 영상의 비중은 0.35%→0.52%→1.67%→1.39%였고 문구를 단 채널은 3곳에서 8곳으로 늘었다.

정리

• 한국 채널 설명란 영상 186만 1,701편 중 5.46%(10만 1,626편)에 AI 학습·이용 금지 문구가, 0.52%(9,634편)에 AI로 만들었다는 고지가 있었다. 둘 다 적은 영상은 215편이다.
• 금지 문구는 204곳에만 있고 91.7%가 언론·방송 채널 영상이다. 109곳은 자기 영상의 90% 이상에 붙여, 사람이 쓰는 문장이 아니라 설명란 서식의 저작권 안내 한 줄로 기능한다. 언제부터 붙였는지는 저장 영상이 최근에 몰려 있어 알 수 없다.
• AI 사용 고지는 1,282곳에 흩어져 있고 588곳은 한 편뿐이다. 비율로는 공공기관·지자체·대학(25.79%)과 기업(22.84%) 채널이 크리에이터(2.86%)보다 훨씬 자주 단다.
• 무엇을 AI로 만들었는지 밝힌 고지에서는 음성(24.2%)·이미지(21.1%)·음악(19.7%)이 비슷하게 나뉘고, 40.2%는 부분을 특정하지 않는다.
• 같은 채널 530곳을 시간 순으로 보면 고지 영상의 비중은 올랐지만 고지를 단 채널 수는 4~5%에서 그대로였다.
• 한계: 설명란은 2026년 8월 19일부터 수집했고, 영상을 다 덮지 못한다. 고지는 운영자가 스스로 적은 것만 잡히므로 AI를 쓰고 밝히지 않은 영상은 이 숫자에 없다. 유튜브가 업로드 화면에서 받는 합성 콘텐츠 표시는 이 DB에 없어, 이 글의 고지 비율을 AI 영상의 실제 비율로 읽으면 안 된다.