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어부백단 식품·음료

유튜브에서 크리에이터 1명과 광고·협찬 영상 2건을 진행했습니다 (2026-07 ~ 2026-08 집계).
2
광고·협찬 영상
1
협업 크리에이터
2,952
광고 영상 총 조회수
11만~22만
예상 집행 금액 (협찬 2건)
1,476
광고 1편당 평균 조회수
2026-08-17
최근 집행
가장 최근 캠페인은 어부백단 참굴비(07-09~07-09)로 크리에이터 1명·조회 1,845회입니다. 브랜드명 검색은 월 1,620회(모바일 90%)입니다.

브랜드 검색 흐름 일 추정 검색수 · 최근 1년 · 🔺 = 광고 영상 게시일 · 배경 띠 = 캠페인 구간

이 숫자 읽는 법
브랜드명 검색만 그립니다. 캠페인 키워드는 아래 ‘캠페인별 반응’에서 광고 전후 구간으로 따로 봅니다 — 한 축에 같이 그리면 브랜드는 상시 크고 키워드는 며칠만 튀어서 둘 다 안 읽힙니다.
세로축은 일 추정 검색수입니다. 데이터랩 상대 지수에 검색광고 월간 검색수를 맞춰 환산한 값이라 추정치입니다 (두 API 는 집계 방식이 달라 정확한 변환식이 공개돼 있지 않습니다). 모양과 시점은 그대로이고, 크기만 실제 규모에 맞춰 놓은 것으로 보시면 됩니다.
네이버 데이터랩 상대 검색량, 광고 전후 7일 평균 비교. 같은 기간 광고를 하지 않은 동종 브랜드(식품·음료 40개)의 중앙값을 빼서 시즌·업계 전체 흐름을 걷어낸 값입니다. 캠페인 검색 반응이 주 지표입니다 — 광고에 나온 키워드는 기준 검색량이 작아 움직임이 묻히지 않습니다. 브랜드 리프트는 참고용입니다: 브랜드명 검색은 세일·TV·다른 크리에이터와 뒤섞여 이 광고 몫을 가르기 어렵습니다 (실측 1,296건 — 광고 1편일 때 중앙값 -0.4%로 사실상 노이즈). 그래서 하락은 표시하지 않고 ‘변화 없음’으로 묶습니다. ‘측정 불가’는 효과가 없다는 뜻이 아니라 잴 수 없다는 뜻입니다.
‘확인된 광고’는 이 캠페인의 전부가 아닙니다 — 같은 캠페인의 다른 크리에이터가 아직 브랜드에 연결되지 않았을 수 있습니다. 실제 도달은 여기 보이는 것보다 큽니다. 이 숫자로 효과를 가늠하지 마세요.
조회수는 ‘7일’이면 게시 후 7일간, ‘누적’이면 오늘까지의 총합입니다. 일별 추적은 2026-08-26 부터라, 그 이전 광고는 누적만 있습니다 — 누적은 광고 당시 도달이 아닙니다.

캠페인 성과 캠페인마다 광고 전 7일부터 · 선 = 검색, 크리에이터별 일별 조회

누가 검색하나 구성비
40대 13.7%
50대 21.9%
60대+ 64.4%
게시일크리에이터조회 캠페인 검색 반응브랜드 리프트
07-09 쿠킹맨 Cooking Man 1,845
이 숫자 읽는 법
선은 검색(굵은 보라)크리에이터별 일별 조회입니다 — 쌓지 않고 따로 그려서 누가 아직 돌고 누가 식었는지 보이게 했습니다.
광고 시작 7일 전부터 종료 14일 후까지만 잘라 그립니다 — 1년 축에서는 전후 비교가 묻힙니다. 기준선(점선)은 광고 전 7일 평균이고, 옆의 %는 그 기준 대비 캠페인 중 최고점입니다.
이 %는 캠페인 전체의 반응이지 크리에이터 한 명의 몫이 아닙니다. 게시가 며칠 간격으로 겹치면 개별 기여는 검색으로 가를 수 없습니다 — 아래 명단의 게시일 간격을 보시면 됩니다.
표의 캠페인 검색 반응은 그 날짜의 등급이지 크리에이터 한 명의 몫이 아닙니다 — 같은 날 여러 명이 올리면 값이 같아지므로 날짜당 한 번만 찍습니다. ‘측정 불가’는 효과가 없다는 뜻이 아니라 잴 수 없다는 뜻이고, 하락은 표시하지 않고 ‘변화 없음’으로 묶습니다(광고 1편 중앙값 -0.4%로 사실상 노이즈).
‘누가 검색하나’는 이 캠페인 키워드를 검색한 사람들의 구성비입니다(성별끼리·연령끼리 각각 합 100%). 브랜드 전체와 모양이 다르면 크리에이터 선정 기준도 달라져야 합니다 — 같은 브랜드라도 캠페인마다 다릅니다.
막대(일별 조회)는 2026-08-26부터만 있습니다. 유튜브가 과거 일별 조회를 제공하지 않아 그 이전은 복구할 수 없습니다.

누가 검색하나 네이버 쇼핑 검색 기준 · 구성비 · 옆 숫자는 식품·음료 업종 평균 대비

성별
여성 83.8%+22
남성 16.2%-22
연령
20대 0.9%
30대 5.3%-12
40대 24.3%-7
50대 43.0%+14
60대+ 26.5%+8

가장 큰 층은 여성 84% · 50대 43%입니다.

이 숫자 읽는 법
옆의 초록·빨강 숫자는 업종 평균과의 차이(%p)입니다. ±5%p 미만은 업종과 같다고 보고 표시하지 않습니다. 이 값이 있어야 ‘이 브랜드가 유독 그 층’인지 판단하실 수 있습니다.
네이버 쇼핑 검색을 한 사람들의 구성비입니다. 성별끼리·연령끼리 각각 합이 100%가 되게 맞춘 값이라 서로 비교하셔도 됩니다.
쇼핑 검색 기준이라 일반 검색과는 다를 수 있습니다 — 사는 쪽에 가까운 층이 잡힙니다. 캠페인별로 누가 검색하는지는 위 ‘캠페인 성과’ 카드 안에서 캠페인마다 따로 보실 수 있습니다.

집행 추이 막대 = 광고 영상 수 · 선 = 조회수 합 (월별)

협업 크리에이터 1명

채널구독자광고 영상광고 조회수 합최근 협업
쿠킹맨 Cooking Man먹방/푸드/ASMR
8,290 2 2,952 2026-08-17

광고·협찬 영상

이 숫자 읽는 법
제목·설명란에 광고·협찬을 표기한 영상만 자동 집계 — 표기 없는 광고는 누락될 수 있으며 실제 계약 관계·금액을 보증하지 않습니다. 예상 집행 금액은 구독 구간별 협찬 단가(채널 수익분석과 동일 방법론) 기반 추정입니다. 매일 갱신.

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