Study in Hong Kong 교육

선은 검색(굵은 보라)과 크리에이터별 일별 조회입니다 — 쌓지 않고 따로 그려서 누가 아직 돌고 누가 식었는지 보이게 했습니다.
광고 시작 7일 전부터 종료 14일 후까지만 잘라 그립니다 — 1년 축에서는 전후 비교가 묻힙니다. 기준선(점선)은 광고 전 7일 평균이고, 옆의 %는 그 기준 대비 캠페인 중 최고점입니다.
이 %는 캠페인 전체의 반응이지 크리에이터 한 명의 몫이 아닙니다. 게시가 며칠 간격으로 겹치면 개별 기여는 검색으로 가를 수 없습니다 — 아래 명단의 게시일 간격을 보시면 됩니다.
표의 캠페인 검색 반응은 그 날짜의 등급이지 크리에이터 한 명의 몫이 아닙니다 — 같은 날 여러 명이 올리면 값이 같아지므로 날짜당 한 번만 찍습니다. ‘측정 불가’는 효과가 없다는 뜻이 아니라 잴 수 없다는 뜻이고, 하락은 표시하지 않고 ‘변화 없음’으로 묶습니다(광고 1편 중앙값 -0.4%로 사실상 노이즈).
주황색 선과 ‘쇼핑 반응’은 네이버 쇼핑에서 이 제품을 눌러 본 양입니다 — 검색과는 다른 사람들의 다른 행동이라 따로 보여 드립니다. 쇼핑 클릭은 평소에도 검색보다 크게 출렁여서(광고 없는 날에도 상위 10%는 +61%) 등급 기준을 더 높게 잡았습니다: +20% 이상 약함, +60% 이상 뚜렷함. 쇼핑에서 팔지 않는 제품(게임·앱·서비스)은 이 열이 없습니다.
‘누가 검색하나’는 이 캠페인 키워드를 검색한 사람들의 구성비입니다(성별끼리·연령끼리 각각 합 100%). 네이버 쇼핑에서 이 키워드를 찾은 사람의 분포가 충분히 잡히면 그 값을 그대로 쓰고, 아니면 검색 추세와 브랜드 분포로 추정합니다. 브랜드 전체와 모양이 다르면 크리에이터 선정 기준도 달라져야 합니다 — 같은 브랜드라도 캠페인마다 다릅니다.
막대(일별 조회)는 2026-08-26부터만 있습니다. 유튜브가 과거 일별 조회를 제공하지 않아 그 이전은 복구할 수 없습니다.

구글과 네이버는 서로의 검산이 아닙니다. 같은 브랜드라도 어디서 찾는지가 갈립니다 — 실측으로 Facebook 은 구글이 16배 많고, 29CM 은 네이버가 7배 많습니다. 한국 커머스는 네이버, 글로벌 서비스는 구글에서 찾는 경향입니다. 두 숫자가 다르다고 한쪽이 틀린 게 아니라, 서로 다른 사람을 세고 있는 것입니다.
구글 검색량은 반올림된 값입니다. 구글이 구간에 맞춰 뭉쳐서 줍니다 (673,000·1,000,000 같은 값이 반복되는 이유입니다). 크기와 계절성을 보는 데는 충분하지만 정확한 검색 횟수로 읽으시면 안 됩니다.
계절성이 이 표의 쓸모입니다. 12개월 막대에서 주황색이 가장 많이 찾는 달입니다 — 캠페인을 언제 걸지는 여기서 정합니다. 다만 최고달이 평달의 1.3배를 넘을 때만 ‘가장 많이 찾는 달’이라고 부르고, 그 아래면 ‘연중 고른 편’이라고 씁니다. 고만고만한 차이에 성수기라는 이름을 붙이면 없는 계절성을 만드는 것이기 때문입니다.
캠페인 전후 반응은 이 표로 못 봅니다. 구글은 월 단위라 2주짜리 캠페인이 월에 묻힙니다 — 그건 위의 네이버 검색 흐름 차트가 맡습니다.

왼쪽은 구글이 알려주는 '함께 검색되는 말'이고 오른쪽은 우리가 확인한 이 브랜드 협찬 영상의 제목·설명란에 그 말이 들어간 편수입니다. 검색은 많은데 쓴 영상이 없으면, 크리에이터에게 설명란에 그 표현을 넣어 달라고 요청할 근거가 됩니다 — 제품명이 아니라 사람들이 부르는 이름(예: 슈퍼소닉이 아니라 '다이슨 드라이어')으로.
브랜드명 자체나 일반명사에 가까운 말은 협찬과 무관한 검색이 섞입니다. 구글이 띄어쓰기를 바꿔 돌려주므로('무 신사') 표기는 원래 쓰던 대로 하면 됩니다.

제목·설명란에 광고·협찬을 표기한 영상만 자동 집계 — 표기 없는 광고는 누락될 수 있으며 실제 계약 관계·금액을 보증하지 않습니다. 예상 집행 금액은 구독 구간별 협찬 단가(채널 수익분석과 동일 방법론) 기반 추정입니다. 매일 갱신.