allsnsrank
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증감
72,400
구독자
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19,040,278
총 조회수
▲ +5,135▲ +46,087▲ +228,928
752
영상 수
0 0▲ +2
25,319
영상당 평균 조회수

예상 수익 분석

💰 월 예상 수익 애드센스
약 47.8만 ~ 112만원
allsnsrank 예상 단가 기준
🤝 영상 1개당 예상 협찬 단가
약 97.4만 ~ 195만원
allsnsrank 예상 단가 기준
※ 국가·카테고리별 업계 통용 단가 범위로 계산한 추정치입니다(멤버십·슈퍼챗·프리미엄 수익 미반영). 실제 수익과 크게 다를 수 있습니다.

협찬 이력

1건협찬 영상
1곳브랜드
0.70%평균 참여율
3.6만협찬 영상 총 조회
2026-10 ~ 2026-10 사이에 확인된 협찬입니다. 영상 설명란·제목의 협찬 표기로 감지하므로 표기가 없는 협찬은 잡히지 않습니다.
이 채널의 운영자이신가요? 동급 채널에는 협찬하는데 아직 이 채널과는 안 한 브랜드 162곳을 찾아 뒀습니다. 채널 인증을 하시면 그 목록과 함께 참여율 백분위(동급 대비)·연락 창구 점검·협찬 공백·추정 시청자층을 본인에게만 보여드립니다. 계정 연동이 아니라 채널 설명란에 코드 한 줄을 넣는 방식이고, 확인 뒤 지우셔도 됩니다.

추이

0
최근 7일 구독자
-100
최근 30일 구독자
+4.6만
최근 7일 조회수
+22.9만
최근 30일 조회수

성장 성과 분석 언제 조회수가 터졌는지 — 하루 단위 발생량

7,745
하루 평균 조회수 (30일)
-3
하루 평균 구독 증감 (30일)
3.6만
최고 기록 (09-02)
-0.42
조회 1천회당 구독 전환 (30일)
막대=조회수 증가량 · 선=구독자 증감 (우측 축). 수집 시작 2026-08-18 이후 · 결측일은 하루 평균으로 보정.

다음 마일스톤

구독자 10만 최근 30일 구독자가 감소 추세라 도달 시점을 예측하기 어렵습니다.
단순 선형 추정으로, 실제와 다를 수 있습니다. 매일 갱신됩니다.

월별 성장

월구독자(월말)구독 증감조회수 증가
2026.11 (진행중) 72,400 0 +5,135
2026.10 72,400 -100 +23.5만
2026.09 72,500 -200 +26.8만
통계 수집 시작(2026-08-18) 이후 데이터만 표시됩니다.

업로드 습관 최근 90일

주당 평균 0.5편 90일간 6편 쇼츠 비율 17%
일
월
화
수
목
금
토
요일 분포(한국시간). 가장 자주 올리는 요일이 강조됩니다.

시청자 참여율 최근 영상 19편 평균

1.19%
좋아요율 (좋아요÷조회수)
0.089%
댓글율 (댓글÷조회수)
일반적으로 좋아요율 3% 이상이면 높은 편, 1% 미만이면 낮은 편으로 봅니다.

광고·협찬 분석 제목의 광고 표기 기반 자동 감지

1편
감지된 광고·협찬 영상
5.3%
수집 영상 중 광고 비율
3.6만
광고 영상 평균 조회수
3.05배
일반 영상 대비 성과
협찬 브랜드: 24/7시리즈
패션·의류 100%
가장 많이 다룬 제품군
가장 큰 서포터 브랜드
37.0~73.9원
예상 CPV 조회 1회당 · 롱폼 평소 중앙 2.6만회 기준
제목·설명란에 광고·협찬을 표기한 영상만 집계합니다 — 표기 없는 광고는 누락될 수 있습니다. 브랜드는 자동 추출(주 1회 갱신). 예상 CPV는 위 '예상 협찬 단가'를 이 채널의 평소 조회 중앙값으로 나눈 값이라 실제 계약 단가가 아닙니다.

인기 영상 TOP 12

채널 분석

론나 Ronna 채널의 구독자는 7만 2천명으로, allsnsrank 집계 전체 13,094위(상위 28%)에 해당한다. 뷰티/패션 카테고리에서 859위에 자리하고 있다.

최근 일주일간 구독자 수는 유튜브가 알려주는 100명 단위 안에서 변동 없이 유지되고 있다.

최근 한 달간 구독자가 100명 줄었다. 같은 기간 누적 조회수는 22만 8천회 증가했다.

업로드한 영상 752개의 편당 평균 조회수는 약 2만 5천회 수준이다. 최근 업로드 흐름을 보면 주 1회 안팎으로 새 영상을 올리고 있다.

채널 전체 누적 조회수는 1,904만회다. 구독자 1명당 평균 262회꼴로, 구독자 대비 시청 도달이 높은 편이다.

이 분석은 allsnsrank가 매일 수집하는 채널 통계(2026년 11월 1일 기준)를 바탕으로 자동 산출되며, 수치는 수집 시점에 따라 실제와 차이가 있을 수 있다.

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