allsnsrank
회원가입
몽돌 · 패션·의류

몽돌 남는 게 있을까 걱정되는 역대급 여름 세일 탈탈 털어서 룩북 말아왔읍니ㄷㅏ..

▶ 위하영 구독 9.6만
게시 2026-08-14 · 롱폼 · 유튜브에서 보기 →
1.9만
누적 조회수
오늘까지 쌓인 값입니다
215
좋아요
38
댓글
1.35%
참여율
(좋아요+댓글) ÷ 조회수
0.61배
평소 대비
이 채널 평소 롱폼 중앙 3.1만회

조회 추이 일별 기록 72일치

⚠️ 이 영상은 기록 시작(2026-08-26) 이전에 올라왔습니다. 맨 앞 구간이 빠져 있어 초기 확산을 못 봅니다 — 곡선이 평평하게 시작하는 것은 그때 조회가 없었다는 뜻이 아닙니다.

CPV · CPE 계산 집행 금액을 넣으면 조회당·참여당 단가가 나옵니다

—원
—원
금액은 직접 넣으셔야 합니다. 우리가 추정한 단가를 미리 채워 넣지 않습니다 — 실제 계약금은 광고주만 알고, 추정치를 계산기에 넣으면 그 숫자가 사실처럼 굳습니다.
CPV는 누적 조회수 기준이라 시간이 지날수록 낮아집니다. 캠페인끼리 비교할 때는 같은 경과일수에서 재세요.

설명란 점검 몽돌 연관 검색어 상위 6개 중 1개가 제목·설명란에 있습니다

✓ 몽돌 3,600 ✗ 몽돌 펜션 40 ✗ 몽돌 하우스 20 ✗ 몽돌 하우스 펜션 10 ✗ 몽돌 리조트 10 ✗ 두모 몽돌 펜션 10
숫자는 구글 월평균 검색량입니다. ✗는 사람들이 그 말로 검색하는데 이 영상엔 없는 표현입니다 — 설명란에 한 줄 넣으면 검색으로 들어오는 길이 생깁니다. 브랜드명 자체나 일반명사는 협찬과 무관한 검색이 섞이니 제품·행사 이름 위주로 보세요. 전체 목록은 브랜드 페이지에 있습니다.

댓글 좋아요 많은 순 20개

@찐윤설 👍 50 · 답글 1
아니진짜 초창기랑 딴사람 같음
그정도로 진짜진짜예뻐짐...30대가 우째 더리즈야
@laylaan4139 👍 38 · 답글 3
내가 본 사람중에 다이어트 제일 잘 된(?) 느낌임 넘 과하게 빼지두 않고 넘 예뻐지심
@Yooni-96 👍 19
제발제발ㄹ 운동 근력 루틴 !!찍어주세욧❤❤
@라나-f3i 👍 10 · 답글 1
구냥 연예인같당.. 쪼오옹나 이뿌셔ㅠㅠㅠ❤❤❤
@zzang_zzeong 👍 5
살이 더 빠지신 것 같아요 너무 예뻐용❤
@Kmr8879 👍 4 · 답글 1
여름 다가고 올려쥬는 여름룩북,,
@sisihadao 👍 4
아니 징짜 언니 너뮤 이뻐짐...사실 전도 이뻤음 걍 둘 다 이뻐여
@sssjjjjjjjj-b9o 👍 3 · 답글 1
언니 지금 몸무게가 몇이에여 ?
@째니째니-l5m 👍 3
넘이뻐요❤ 하영님 입으신 옷들이 미모빨 받는듯❤
@momo-w8m 👍 3
담에 기회되면 헤어 스타일링도 찍어주시면 안데까유 ㅠ-ㅠ
@Dahamggaeyo 👍 3
끼얏 너무 이뻐요 ❤❤❤ 혹시 4번룩에 매치한 신발 뭘까용?! 편함가용??
@peaa4185 👍 2
몽돌 브랜드랑 하영님 진짜 유독 더 찰떡인거같아요 예전부터 느꼈는데 !!
@K5하이브리드의마니아 👍 2
오 저 초록색 의자 맘에 들어여
@코쿠-d5s 👍 2
모델이 넘 예뻐..❤ 구매욕구 뿜뿜..
@minyunn3206 👍 2
얼굴비대칭 어케 교정하셨어요
@해피해피-j4y 👍 2
바로 삿어요 비키니 ^^
@빛나-g7b 👍 2
제스탈일 취향이 있어서 딱 입니다.
@salim_beaver 👍 2
렌즈궁금해영❤❤❤
@도이-s9f 👍 2
1번룩에 신으신 신발 궁금해요 !!
@for_tomorroww 👍 1
몽돌 ㅈㅕㅇㅏ.. 🤍
긍·부정 판정은 아직 붙이지 않았습니다. 한국어 댓글은 반어와 밈이 많아 단어 사전으로 가르면 자주 틀립니다 — 제대로 하려면 별도 판정 단계가 필요합니다. 지금은 좋아요가 많은 댓글만 보여드립니다. 사람들이 실제로 공감한 반응입니다.
이 화면 읽는 법
'평소 대비'가 이 화면에서 가장 쓸모 있는 값입니다. 조회수 절대값은 채널 크기에 좌우되지만, 같은 채널의 평소 영상과 비교하면 이 협찬이 잘 나왔는지가 보입니다. 쇼츠는 쇼츠끼리, 롱폼은 롱폼끼리 비교합니다 — 섞으면 배수가 무의미해집니다.
참여율은 조회수가 커질수록 낮아지는 경향이 있습니다. 다른 영상과 비교할 때는 비슷한 조회 규모끼리 보세요.
댓글 내용 분석은 아직 없습니다. 우리는 댓글 수만 수집하고 본문은 모으지 않습니다. 긍·부정 반응을 보려면 별도 수집이 필요합니다.