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인텔 · 전자·IT

32GB 그래픽카드 하나로 AI를 다 돌려봤습니다… | Intel Arc Pro B70

도레 구독 26만
게시 2026-09-15 · 롱폼 · 유튜브에서 보기 →
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조회 추이 일별 기록 4일치 · 게시 시점부터

CPV · CPE 계산 집행 금액을 넣으면 조회당·참여당 단가가 나옵니다

금액은 직접 넣으셔야 합니다. 우리가 추정한 단가를 미리 채워 넣지 않습니다 — 실제 계약금은 광고주만 알고, 추정치를 계산기에 넣으면 그 숫자가 사실처럼 굳습니다.
CPV는 누적 조회수 기준이라 시간이 지날수록 낮아집니다. 캠페인끼리 비교할 때는 같은 경과일수에서 재세요.

설명란 점검 인텔 연관 검색어 상위 15개 중 1개가 제목·설명란에 있습니다

✓ 인텔 27,100 ✗ 갤럭시 북 4 프로 1,900 ✗ 인텔 아크 720 ✗ 인텔 코어 590 ✗ 제피 러스 g16 480 ✗ 인텔 코어 울트라 480 ✗ 인텔 i5 480 ✗ 인텔 제온 390 ✗ 인텔 i7 390 ✗ 인텔 엔비디아 320 ✗ 엔비디아 인텔 320 ✗ nt550xez 320 ✗ 인텔 코어 i5 260 ✗ 12900k 260 ✗ 인텔 펜티엄 210
숫자는 구글 월평균 검색량입니다. ✗는 사람들이 그 말로 검색하는데 이 영상엔 없는 표현입니다 — 설명란에 한 줄 넣으면 검색으로 들어오는 길이 생깁니다. 브랜드명 자체나 일반명사는 협찬과 무관한 검색이 섞이니 제품·행사 이름 위주로 보세요. 전체 목록은 브랜드 페이지에 있습니다.

댓글 좋아요 많은 순 20개

@somuatv 👍 18 · 답글 2
호환성이나 자잘한 문재에 고통받고싶지 않으면 엔비디아 GPU를 사용하십시오.
@da6729 👍 11
AMD도 ROCM 되는 R9700 32GB가 호환성 때문에 안되는 노드나 툴이나 GITHUB에 올라온 AI프로그램들이 안되는 경우가 많아서 삽질 하는 경우 많은데 아크면 얼마나 미친 삽질을 하게 될지 예상도 안간다 작업용도에 AI 더하는건 포기하고 아예 특정용도로만 정해서 뚫어놓고 그것만 써야 될거 같은데 가격이 천정부지로 올라가서 욕하면서 쓸수밖에 없는게 이유가 있는거임 그나마 AMD가 호환성 개선 되었지만 그래도 NVIDA는 못따라오는 이유가 있음 이때까지 깔아놓은 인프라가 너무 강력함 하지만 모르지 인텔과 AMD CPU의 위치가 뒤바낀거 처럼 AMD도 여기서 몇배만 더 발전하고 가격도 지금 그대로 나아간다면 그땐 NVIDIA 재낄수 있을거 같긴 한데 솔직히 그렇게 됐으면 좋겠음 RTX 50번대 가격도
@sealuke2724 👍 9 · 답글 5
좋은 정보네요... 근데 5090과 비교하면 1/6 수준이라고 봐야겠네요... 패스..
@세상살이-c7w 👍 8 · 답글 1
6:49
도레라는 유튜버에 대해 알고 있어?
정확한 정보를 가져오는 데 실패했습니다. 죄송힙나다.
미안하다.. 내가 더 노력할게...
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@kimjason437 👍 5 · 답글 3
공식입니다.

LLM = NVIDIA CUDA입니다.
@Jamong_Juice 👍 4 · 답글 2
속도만 타협한다면 가격이 하늘로 솟아버린 5090에 비해서 합리적이네요.
5090한대 가격이면 b70 3대 값인데 그러면 올릴수 있는 llm의 체급이 달라지는 장점도 있고요.
@justinmark-z1o 👍 3 · 답글 1
CYNEX AI Agent Studio 는 씨넥스트 피씨를 사용해야만 가능하고 다운받아서 사용은 불가능하다죠. arc pro b70은 5060ti 보다 살짝 낮은 게임 성능을 보여준다고 보시면 됩니다. 저예산 로컬 llm으로 나쁘진 않으나 가격이 미친게 흠. msrp에 비해 국내 매물이 없어서 그런지 270~280 만원대라는가격은좀.. 흠이긴 하네요. 완본체가격이 합리적이라면 구매도 고려해볼만하실거 같네요.
@씐나고호호 👍 3 · 답글 1
4텝 로라로 8스텝 0.8메가픽셀로 하면 별로 안뭉게져여 face잡아주는 노드 쓰고 업스케일 1.1메가픽셀로... 그게 몇분인지 엄청 궁금 했는데.. ㅠ 만약 5초 400초 대면 아직까진 그림그리기는 n vidia 빨이 좋은거고... 무튼.. 저도 arc b70관심 많았는데 영상 올려주셔서 감사합니다.
@itskyleee2081 👍 2
English comment: good job man
@휴먼워터 👍 2
게임에서는 이길수없다 생각하고 ai 올인하는 느낌
@yukiring12 👍 2
미니 맥스는 애매 하네요
@hmizzang 👍 2 · 답글 1
어차피 cuda 포기한다면 B70보다는 R9700으로 오세요.

R9700*1ea / qwen3.8 27b Q4 / llamacpp / Vulkan기준 45-50t/s정도
dual R9700 / qwen3.8 27b Q4 / Vllm포크 / TP2 기준 120t/s 정도
dual R9700 / qwen3.8 flash Next / Vllm포크 R9V / Tp2 기준 60t/s정도
@godoklife 👍 2 · 답글 2
라데온 R9700보다 싼가? ❌️
R9700보다 사용자가 많은가? ❌️
R9700보다 빠른가? ❌️
R9700보다 램이 큰가? ❌️
R9700보다 환경 잡기 편한가? ❌️
@zeronurse 👍 1 · 답글 3
와... 300만원 가까이 하네요 글카... 대다나다...
@이쌩쌩 👍 1
vram 32기가는 부럽네요 ㅠㅠ
@everydaybarunfit 👍 1
로컬모델 제대로 돌릴라면 128기가도 모자랄텐데...
@leegisu9186 👍 1
ARC B770이나 살려냈으면 좋겠다
@seori3456sqer5 👍 1 · 답글 1
작년부터 인텔 글카 써오던 입장에서 이번 ARC B70은 지금 사기엔 너무 늦었고 7~8월 초쯤 170만~190만 할때가 가장 적정기라고 생각함 ARC B580으로 AI 써보면서 느낀게 작년 10월부터 슬슬 AI 워크플로우나 호환성을 인텔이 챙기기 시작하더니 이번년도 3월 말로 IPEX 지원이 끝나고 파이토치 직통으로 인텔 지원이 넘어가다 보니 콤피 같은 파이토치 쪽은 이거 안쓰면 오히려 성능이 낮아지는 현상이 있고 사람들 인식이랑 다르게 콤피정도는 AMD랑 비벼볼 만한 수준으로 그림 출력하는 워크플로우는 짜기 쉬움 해봐야 학습 워크플로우 정도나 혼자서 똥꼬쇼 해서 만들어야 한다는거고 AI LLM 같은 경우에도 파이토치 직통으로 쓰는걸 따로 만들어야 해서 LM Studio 같은거보단 따로 만들어서 쓰는게 낫
@WebberJames-u8t 👍 1
몇년후에 좋아진다는 아크글카.... 호기심에 사며 ㄴ이도저도 아닌....
@이재서-z2d 👍 1
b65가 가성비 좋아요 아마존 직구밖에 없긴한데 150에 사서 잘 쓰고 있습니다
긍·부정 판정은 아직 붙이지 않았습니다. 한국어 댓글은 반어와 밈이 많아 단어 사전으로 가르면 자주 틀립니다 — 제대로 하려면 별도 판정 단계가 필요합니다. 지금은 좋아요가 많은 댓글만 보여드립니다. 사람들이 실제로 공감한 반응입니다.
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