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스스로 진화하는 OpenClaw 2.0 출시!! 헤르메스 에이전트랑 비교하면?

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게시 2026-09-05 · 롱폼 · 유튜브에서 보기 →

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누적 조회수

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이 채널 평소 롱폼 중앙 3,313회

조회 추이 일별 기록 31일치 · 게시 시점부터

CPV · CPE 계산 집행 금액을 넣으면 조회당·참여당 단가가 나옵니다

집행 금액 (원)

CPV 조회 1회당

—원

CPE 참여 1건당

—원

금액은 직접 넣으셔야 합니다. 우리가 추정한 단가를 미리 채워 넣지 않습니다 — 실제 계약금은 광고주만 알고, 추정치를 계산기에 넣으면 그 숫자가 사실처럼 굳습니다.
CPV는 누적 조회수 기준이라 시간이 지날수록 낮아집니다. 캠페인끼리 비교할 때는 같은 경과일수에서 재세요.

설명란 점검 호스팅어 연관 검색어 상위 4개 중 2개가 제목·설명란에 있습니다

✓ 호스팅 어 2,400 ✓ 호스팅 어 vps 40 ✗ 호스팅 어 후기 20 ✗ 호스팅 어 도메인 10

숫자는 구글 월평균 검색량입니다. ✗는 사람들이 그 말로 검색하는데 이 영상엔 없는 표현입니다 — 설명란에 한 줄 넣으면 검색으로 들어오는 길이 생깁니다. 브랜드명 자체나 일반명사는 협찬과 무관한 검색이 섞이니 제품·행사 이름 위주로 보세요. 전체 목록은 브랜드 페이지에 있습니다.

댓글 좋아요 많은 순 13개

@jameslee9419 👍 2

grok bot 좋은듯

@Qqq-hr2zk 👍 1 · 답글 3

저같은 경우에는 맥북 노트북으로작업을 90%정도하고 집의 윈도우 컴으로는 정말 사소한 작업을 하는데 두컴퓨터의 자료가 서로 다르니까 굳이 오픈클로나 버즈같은 원격 조종봇을 사용할 의미를 못찾는데 다들 어떻게사용하시나요??

@KimJaeho 👍 1

오픈클로 쓰레기라해서 헤르메스 갈아탔는데 2.0이라

@김범찬-e8l 👍 1 · 답글 1

헤르메스 첫입문 너무 어렵던데 이게 좋아보이네여
헤르메스는 한글로도 안바뀌고 뭔가 버그도 많고 어렵더라구요

@fiko-w8k 👍 1 · 답글 3

오픈클로의 llm 모델은 어떤거 쓰시나요?

@samjoel3184 👍 1 · 답글 3

개인정보 모두 노출되는거 아닌가요?

@bbmerong 👍 0 · 답글 1

저번에 개인정보를 자기들이 수집하는 이슈가 많아서 회사들이 설치하기를 꺼려한다는데 지금은 많이 개선되었나요?

@zerochotv 👍 0

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본 영상은 호스팅어의 협찬이 들어간 영상입니다.

@lowlanz 👍 0 · 답글 1

헤르메스는 챗지피티 플러스 사용자 아이디 인증방식으로 api끌어쓰는게 안된다던데 오픈클로는 된다던데 맞나요

@fonytailmoe 👍 0 · 답글 1

openclaw 가 hermes와 다른 에이전트들의 장점을 수용하면서 원래 있던 문제점까지 거의 해결해서 좋아보이는 데, 이미 이것저것 만들어 둔 hermes plugin들 다시 만들어야하는 게 부담되서 계속 쓸 것 같네요.

@ckp7616 👍 0 · 답글 1

혹시 메모리 제공자는 뭐가좋은가요?

@조금만보자 👍 0 · 답글 4

오픈클로 9.1 버전을 세팅해놓고 써봤는데, 분명 편의기능이 좋아지긴 했지만, 오픈모델에서의 답변속도가 너무너무너무~~~ 느려졌어요....
여러가지 세팅도 바꿔봤지만 아무 소용이 없네요...
api 어댑터도 라마cpp는 아직도 completion만 지원하고 reponses는 지원 안하고......
쓸수가 없을 정도예요...ㅠㅠ
업데이트 할때도 구 버전과 호환이 안되서 애먹이더니....
간신히 업데이트하고 세팅했더니 이지경이네요..ㅠㅠ

결국 9.1은 컨테이너 꺼놓고 6.34버전 다시 켰습니다...
다음에 업데이트 확인해보고 사용하던지 해야겠습니다.

@JustinPark-c3z 👍 0 · 답글 1

그냥 hermes 하위호환인거 그대로인거 같은데여

Llm wiki도 이미 hermes에 물려놓고 쓰고 있어서 정말 장점이 딱히 없는거 같은데

긍·부정 판정은 아직 붙이지 않았습니다. 한국어 댓글은 반어와 밈이 많아 단어 사전으로 가르면 자주 틀립니다 — 제대로 하려면 별도 판정 단계가 필요합니다. 지금은 좋아요가 많은 댓글만 보여드립니다. 사람들이 실제로 공감한 반응입니다.

이 화면 읽는 법

'평소 대비'가 이 화면에서 가장 쓸모 있는 값입니다. 조회수 절대값은 채널 크기에 좌우되지만, 같은 채널의 평소 영상과 비교하면 이 협찬이 잘 나왔는지가 보입니다. 쇼츠는 쇼츠끼리, 롱폼은 롱폼끼리 비교합니다 — 섞으면 배수가 무의미해집니다.
참여율은 조회수가 커질수록 낮아지는 경향이 있습니다. 다른 영상과 비교할 때는 비슷한 조회 규모끼리 보세요.
댓글 내용 분석은 아직 없습니다. 우리는 댓글 수만 수집하고 본문은 모으지 않습니다. 긍·부정 반응을 보려면 별도 수집이 필요합니다.