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종근당건강 · 헬스·제약

지속가능할 결심! 파이널로 가는 마지막 개별 미션 우승자를 공개합니다ㅣNEXT LABELㅣEP.5-2

▶ tvN D STUDIO 구독 180만
게시 2022-11-08 · 롱폼 · 유튜브에서 보기 →
19만
누적 조회수
오늘까지 쌓인 값입니다
56
좋아요
13
댓글
0.04%
참여율
(좋아요+댓글) ÷ 조회수
—
평소 대비
비교할 표본이 모자랍니다

조회 추이 일별 기록 0일치

아직 추이를 그릴 만큼 쌓이지 않았습니다.
영상 단위 일별 조회는 2026-08-26부터 기록합니다. 그 전에 올라온 영상은 누적 조회수 한 점만 있어 터진 광고와 묻힌 광고를 구분할 수 없습니다.
없는 구간을 0으로 그리지 않고 비워 둡니다.

CPV · CPE 계산 집행 금액을 넣으면 조회당·참여당 단가가 나옵니다

—원
—원
금액은 직접 넣으셔야 합니다. 우리가 추정한 단가를 미리 채워 넣지 않습니다 — 실제 계약금은 광고주만 알고, 추정치를 계산기에 넣으면 그 숫자가 사실처럼 굳습니다.
CPV는 누적 조회수 기준이라 시간이 지날수록 낮아집니다. 캠페인끼리 비교할 때는 같은 경과일수에서 재세요.

설명란 점검 종근당건강 연관 검색어 상위 15개 중 1개가 제목·설명란에 있습니다

✗ 유산균 18,100 ✗ 락토 핏 4,400 ✓ 종근당 건강 1,900 ✗ 아임 비타 1,900 ✗ bnr17 1,900 ✗ 락토 핏 유산균 1,600 ✗ 종근당 건강 몰 1,300 ✗ 비피더스 유산균 720 ✗ 종근당 오메가 3 590 ✗ 종근당 몰 590 ✗ 아임 비타 멀티 비타민 이뮨 샷 590 ✗ 아임 비타 멀티 비타민 590 ✗ 락토 핏 디시 590 ✗ 엘레나 유산균 390 ✗ 아임 비타 이뮨 샷 390
숫자는 구글 월평균 검색량입니다. ✗는 사람들이 그 말로 검색하는데 이 영상엔 없는 표현입니다 — 설명란에 한 줄 넣으면 검색으로 들어오는 길이 생깁니다. 브랜드명 자체나 일반명사는 협찬과 무관한 검색이 섞이니 제품·행사 이름 위주로 보세요. 전체 목록은 브랜드 페이지에 있습니다.

댓글 좋아요 많은 순 11개

@베베-l5f 👍 14
저는 모든 라운드 통틀어서 박환성 디자이너님 옷이 제일 좋았는데 아쉽네요 ㅠㅠ
@donalovegood680 👍 7
제일 눈에 안 들어온 의상이 1위네;
@다다닷-z6h 👍 5
박환성 디자이너옷이 제일 예뻐서 당연히 골드일줄알았어요.. 아쉽네요
@리리리리-u4e 👍 2
실제로보면 더 퀄리티 높아보일텐데 궁금하네요 ㅠㅠ 다 이쁨,,
@staycool7627 👍 1 · 답글 1
디자이너가 데님과 진을 구분못하고 프레젠테이션 하는게 아쉽네요 참..
@다다닷-z6h 👍 1
최종 우승디자이너는 고태용!
@soulshot-k 👍 1
이런 프로에 나오는 디자이너들보면 두부류가 있는데 하나는 존나 패션을 학구적으로 푸는 부류-걍 공모전에 특화된 디자이너들부류/또하나는 자유분방한 사고를하면서 트랜디한느낌에 포커스를 맞춘 디자이너들부류. 근데
공모전 1등하는애들이 나중에 소리소문없이 사라지는 경우가 많음... 보통 얘들은 타고난 감각이나 센스 잘팔리는 옷에대한 감각이 별로없음....
@surikim5083 👍 0
최종 우승 디자이너는 분더캄머 신혜영!
@tvND_STUDIO 👍 0
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예시: 최종 우승 디자이너는 000!

자세한 내용은 tvN D STUDIO 유튜브 커뮤니티에서 확인하세요🏃🏃
@samsulsangsung8413 👍 0
Good
@한즈-e2e 👍 0
최종 우승 디자이너는 계한희!
긍·부정 판정은 아직 붙이지 않았습니다. 한국어 댓글은 반어와 밈이 많아 단어 사전으로 가르면 자주 틀립니다 — 제대로 하려면 별도 판정 단계가 필요합니다. 지금은 좋아요가 많은 댓글만 보여드립니다. 사람들이 실제로 공감한 반응입니다.
이 화면 읽는 법
'평소 대비'가 이 화면에서 가장 쓸모 있는 값입니다. 조회수 절대값은 채널 크기에 좌우되지만, 같은 채널의 평소 영상과 비교하면 이 협찬이 잘 나왔는지가 보입니다. 쇼츠는 쇼츠끼리, 롱폼은 롱폼끼리 비교합니다 — 섞으면 배수가 무의미해집니다.
참여율은 조회수가 커질수록 낮아지는 경향이 있습니다. 다른 영상과 비교할 때는 비슷한 조회 규모끼리 보세요.
댓글 내용 분석은 아직 없습니다. 우리는 댓글 수만 수집하고 본문은 모으지 않습니다. 긍·부정 반응을 보려면 별도 수집이 필요합니다.