HBM4 추가로 더 탑재, 엔비디아 Rubin CPX 부활설 |삼성 HBM4 13Gbps가 의미 있었던 이유 | 168GB HBM4의 정체
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HBM4 추가로 더 탑재, 엔비디아 Rubin CPX 부활설 |삼성 HBM4 13Gbps가 의미 있었던 이유 | 168GB HBM4의 정체
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한동안 사라진 것으로 보였던 NVIDIA Rubin CPX가 다시 등장한다는 공급망 정보가 나왔습니다.
기존 128GB GDDR7 대신 168GB HBM4를 탑재하고, 연산 성능도 일반 Rubin에 가까워진다는 내용입니다.
168GB를 현재 공개된 HBM4 구성으로 역산하면 24GB 8단 HBM4 7개라는 흥미로운 조합이 나옵니다.
삼성 HBM4의 11.7Gbps를 적용하면 약 21TB/s, 약 12.3Gbps에서는 Rubin의 22TB/s와 비슷한 대역폭까지 만들 수 있습니다.
삼성이 강조한 최대 13Gbps의 성능 여유를 단순 최고속도 경쟁이 아닌 시스템 설계 관점에서 분석해봤습니다.
적층 수와 메모리 용량을 줄이면서도 높은 대역폭을 유지하면 HBM 공급이 빠듯한 상황에서 GPU 생산량에도 영향을 줄 수 있습니다.
에이전트와 Long Context가 늘면서 Prefill 전용 GPU가 다시 필요해질 수 있는 이유와 CPX·Rubin의 역할 분담도 함께 살펴봅니다.
CPX가 기존 Rubin을 대체하는지 추가되는지에 따라 HBM 수요가 전혀 다르게 움직일 수 있다는 점도 계산해봤습니다.
아직 확인되지 않은 공급망 정보와 공식 발표를 구분해, 10월 GTC Berlin에서 확인해야 할 부분까지 짚었습니다.
#엔비디아 #HBM4 #루빈CPX
Written by 패치
Edited by 이재현
[email protected]
기존 128GB GDDR7 대신 168GB HBM4를 탑재하고, 연산 성능도 일반 Rubin에 가까워진다는 내용입니다.
168GB를 현재 공개된 HBM4 구성으로 역산하면 24GB 8단 HBM4 7개라는 흥미로운 조합이 나옵니다.
삼성 HBM4의 11.7Gbps를 적용하면 약 21TB/s, 약 12.3Gbps에서는 Rubin의 22TB/s와 비슷한 대역폭까지 만들 수 있습니다.
삼성이 강조한 최대 13Gbps의 성능 여유를 단순 최고속도 경쟁이 아닌 시스템 설계 관점에서 분석해봤습니다.
적층 수와 메모리 용량을 줄이면서도 높은 대역폭을 유지하면 HBM 공급이 빠듯한 상황에서 GPU 생산량에도 영향을 줄 수 있습니다.
에이전트와 Long Context가 늘면서 Prefill 전용 GPU가 다시 필요해질 수 있는 이유와 CPX·Rubin의 역할 분담도 함께 살펴봅니다.
CPX가 기존 Rubin을 대체하는지 추가되는지에 따라 HBM 수요가 전혀 다르게 움직일 수 있다는 점도 계산해봤습니다.
아직 확인되지 않은 공급망 정보와 공식 발표를 구분해, 10월 GTC Berlin에서 확인해야 할 부분까지 짚었습니다.
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