SK하이닉스 Nature 논문 최초 공개, AI 광학 메모리 시대 등장 | CPO가 메모리까지 들어오면 생기는 일

‘Google Gemini' 앰배서더 활동의 일환으로 제작지원을 받았습니다.

SK하이닉스 연구진이 참여한 CPO 관련 논문이 Nature Electronics에 발표됐습니다.
논문에서는 GPU 같은 XPU와 메모리를 분리하고, 그 사이를 광학 인터커넥트로 연결하는 장기적인 구조를 제시합니다.
이번 영상에서는 메모리 회사인 SK하이닉스가 왜 CPO와 광통신을 연구하는지부터 살펴봤습니다.
HBM이 왜 Wide I/O와 수직 적층 구조로 발전했는지, 인터포저 공간 부족이 HBM 적층의 출발점이었다는 설명이 왜 정확하지 않은지도 짚었습니다.
HBM의 개수와 적층 높이가 늘어날수록 패키지 면적과 열, GPU 주변의 연결 공간이 어떤 제약으로 커지는지도 다룹니다.
메모리를 GPU 밖으로 분리하는 disaggregated memory가 어떤 문제를 해결하려는지도 설명합니다.
짧은 거리에서는 왜 전기 연결이 유리하고, 거리와 대역폭이 커질수록 왜 CPO와 광학 연결의 장점이 커지는지도 살펴봤습니다.
이미 메모리 풀링 기술로 알려진 CXL과 이번 광학 메모리 구조의 차이도 대역폭과 역할 관점에서 비교합니다.
CPO가 HBM을 없애는 기술인지, 아니면 HBM 바깥에 새로운 메모리 계층을 만드는 방향인지까지 정리했습니다.

Written by 패치
Edited by 이재현

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