체납차량 출몰 잦은 곳 먼저 단속...용인시 'AI 예측 지도' / YTN 사이언스

[앵커]
경기 용인시가 CCTV 데이터와 AI로 만든 지도를 활용해 체납차량을 단속하고 있습니다.

자주 출몰하는 곳을 미리 짚어 단속반을 보내는 방식인데, 단속 실적이 증가한 것으로 나타났습니다.

단속 현장에 최기성 기자가 동행했습니다.

[기자]
자동차세를 170만 원 가까이 내지 않은 차량 바퀴에 족쇄를 채웁니다.

체납차량입니다.

자동차세 70만 원을 내지 않은 다른 차량은 번호판을 떼 버립니다.

단속반은 용인시가 지난 3월 도입한 이른바 'AI 체납차량 출현 예측 지도'를 활용했습니다.

체납차량이 빈번하게 나타나는 것으로 분석된 지역으로 나가다 보니, 기존 차량 등록 주소지 위주로 단속할 때보다 효과적이라는 게 현장 공무원 평가입니다.

[최창훈 / 경기 용인시 체납차량징수팀 주무관 : 지금은 이제 빈출 지역 위주로 단속을 가다 보니까 그곳이 사실상 그 해당 차량들의 생활 반경인 경우가 대부분이어서 단속이 훨씬 능률이 올라갔습니다.]

관내 주정차 단속용 고정형 CCTV 500여 개에 저장된 데이터로 체납차량이 자주 나타나는 상위 30곳을 골라 위성지도에 표시하는 방식입니다.

출현 빈도가 높은 곳은 진한 빨간색으로 나타납니다.

[김명준 / 경기 용인시 체납차량징수팀 주무관 : 용인시는 경기도에서 일곱 번째 넓은 지역으로, 이 중에 빈출 지역만을 특정하여 단속하는 것은 효율성을 높이는 것으로 판단했습니다.]

여기에 AI가 최근 6개월 CCTV 데이터로 차량 이동 패턴을 분석한 뒤 먼저 단속할 지역을 추천합니다.

실제로 체납차량 번호판 영치 대수는 지난해 2분기 하루 4대 수준에서, 지도를 도입한 뒤인 올해 2분기 5대 이상으로 증가했습니다.

[이상일 / 경기 용인시장 : 자동차세 세금 징수율은 더욱 높아지지 않을까 생각이 됩니다. 다른 지방에도 확산되지 않을까 기대를 하고 있습니다.]

용인시는 지도를 매달 새로 고치고, 방범용 CCTV 등도 데이터 확보에 활용하는 방안을 추진 중입니다.

YTN 최기성입니다.

영상기자 : 이승창


YTN 최기성 ([email protected])


[YTN 사이언스 기사원문] https://science.ytn.co.kr/program/view.php?mcd=0082&hcd=&key=202611021603383037
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