[Claude Tool Search] 클로드 코드 토큰 낭비 해결! Tool Search로 5만 토큰 절약

00:00 질문 전부터 컨텍스트 창을 채우는 도구 정의와 토큰 낭비 문제
01:51 무거운 도구 설명서 문제 해결을 위한 클로드 코드 Tool Search 도입
02:32 오늘 완벽히 다루게 될 세 가지 핵심 통제 영역 소개
02:51 mcp.json 파일 설정과 기본 지연 로딩 메커니즘
04:02 settings.json의 환경변수를 통한 auto:5 지연 로딩 비율 설정
04:58 구형 AI 모델 사용으로 인해 지연 로딩 설정이 무시되는 문제
07:06 /context 명령어를 통한 지연 로딩(deferred) 상태 진단
08:19 auto:5를 이용해 지연 로딩 임계값을 10%에서 5%로 낮추는 전략
08:24 자주 쓰는 핵심 도구에 alwaysLoad 예외를 두어 속도 유지하기
10:26 실험 기능 차단 변수로 인해 Tool Search가 강제 종료되는 함정
12:10 검색 단계 추가로 인한 미세 지연 대비 압도적인 도구 선택 정확도 상승
14:20 도구 개수가 아닌 개당 정의 용량이 컨텍스트 비용을 결정한다는 사실
16:46 서버의 사용 빈도와 역할에 따른 실전 맞춤형 3분할 설정 전략
19:05 내일 당장 실무 환경에서 점검하고 적용해야 할 세 가지 행동 수칙
19:46 점진적 공개 원칙을 접목한 최적의 컨텍스트 엔지니어링 통찰