水循環予測　50日先の水文予測とそれに基づく水資源の変化についての研究

近年、気候変動に伴い、洪水・干ばつが世界中で増加し、その被害は拡大し続けています。堤防やダムといったハード面の対策だけで事前に災害を防ぐことに限界が見え始める中、災害が起きる前提で、起きた後の被害をいかに軽減するかというソフト面での対策が急務です。本研究が取り組むのは、河川流量や土壌水分の変化を追うことによる、50日先までの洪水や干ばつリスクの予測。AIにより誤差を補正した降水予測と、東京大学が開発した陸地の水循環をシミュレーションするモデルを組み合わせることで、洪水・干ばつが発生する“兆し”を早期に捉えることを目指します。


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東京大学本部協創課