[TinyML] Makefile 에러해결법 완전공략
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[TinyML] Makefile 에러해결법 완전공략
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안녕하세요. 맹개발입니다. 오랜만입니다.
최근에 [초소형 머신러닝 TinyML] 번역서를 출간했습니다.
관련하여 문의주시는 분들이 많아 영상을 찍어서 올리게 되었습니다.
처음 채널을 만들고 활동이 뜸했는데요. 앞으로 분발하도록 하겠습니다.
#TinyML #딥러닝 #IoT
0:00 인트로
1:00 TinyML 레파지토리 소개: 공식 Tensorflow 레포와 차이점
3:00 Colab에서 바로 코드 실행하기
3:32 Q&A 하는 방법 소개
4:10 자주묻는질문 체크하는 방법 소개
4:38 TinyML 프로젝트 Showcase 소개
5:17 Makeflie 에러 해결 방법 소개
----------------
- 옮긴이의 말 中
[TinyML]은 그 동안의 딥러닝 & 머신러닝 '모델 성능 향상'의 패러다임 속에서 이를 어떻게 잘 '활용'할 지에 대한 단서를 제공해주는 책입니다. 모델의 정확도를 최대한 유지하면서 어떻게 하면 모델을 경량화 시킬 것인지, 저전력 상황 속에서 어떻게 하면 전력을 최적화 하여 모델을 실행시킬 것인지, 물리적 크기가 아주 작아 모델을 실행시키기 어려운 컴퓨팅 환경에서는 모델을 어떻게 동작 시킬지를 상세한 설명과 예제 코드를 통해 설명해주고 있습니다.
#인공지능 #딥러닝 #머신러닝 #프로그래밍 #코딩 #Tensorflow #Tflite #한빛미디어 #Embeded #Edge_computing #On_device_ML
- 책 살펴보기 http://www.yes24.com/Product/Goods/91879171
- 코드 살펴보기 https://github.com/yunho0130/tensorflow-lite
----------------
관련 에러로그
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:400: warning: overriding recipe for target 'tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/person_model_int8'
최근에 [초소형 머신러닝 TinyML] 번역서를 출간했습니다.
관련하여 문의주시는 분들이 많아 영상을 찍어서 올리게 되었습니다.
처음 채널을 만들고 활동이 뜸했는데요. 앞으로 분발하도록 하겠습니다.
#TinyML #딥러닝 #IoT
0:00 인트로
1:00 TinyML 레파지토리 소개: 공식 Tensorflow 레포와 차이점
3:00 Colab에서 바로 코드 실행하기
3:32 Q&A 하는 방법 소개
4:10 자주묻는질문 체크하는 방법 소개
4:38 TinyML 프로젝트 Showcase 소개
5:17 Makeflie 에러 해결 방법 소개
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- 옮긴이의 말 中
[TinyML]은 그 동안의 딥러닝 & 머신러닝 '모델 성능 향상'의 패러다임 속에서 이를 어떻게 잘 '활용'할 지에 대한 단서를 제공해주는 책입니다. 모델의 정확도를 최대한 유지하면서 어떻게 하면 모델을 경량화 시킬 것인지, 저전력 상황 속에서 어떻게 하면 전력을 최적화 하여 모델을 실행시킬 것인지, 물리적 크기가 아주 작아 모델을 실행시키기 어려운 컴퓨팅 환경에서는 모델을 어떻게 동작 시킬지를 상세한 설명과 예제 코드를 통해 설명해주고 있습니다.
#인공지능 #딥러닝 #머신러닝 #프로그래밍 #코딩 #Tensorflow #Tflite #한빛미디어 #Embeded #Edge_computing #On_device_ML
- 책 살펴보기 http://www.yes24.com/Product/Goods/91879171
- 코드 살펴보기 https://github.com/yunho0130/tensorflow-lite
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관련 에러로그
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:400: warning: overriding recipe for target 'tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/person_model_int8'
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