외상환자의 사망위험, AI는 미리 알 수 있을까?🚨 | 깊이있는 클라스📕

한순간의 판단이 중요한 응급의료 현장🚑

특히 중증외상환자는
얼마나 빠르게 위험도를 파악하느냐가 중요합니다

그렇다면 수많은 환자 데이터를 학습한 AI는
사망위험이 높은 환자를 초기에 찾아낼 수 있을까요?🤖

이번 연구에서는
✔️전국 외상환자 20만여 명의 데이터를 바탕으로
✔️6가지 AI 모델을 개발해
환자의 사망위험을 얼마나 잘 구분할 수 있는지 분석했습니다📊

그 결과 AI는
병원 도착 전 심정지 여부와 손상 정도, 나이, 수혈 시점 등
여러 요인을 종합해 사망위험을 판단하는 것으로 나타났는데요

특히 응급치료 초기 단계에서
위험도가 높은 환자를 빠르게 파악할 수 있다는 점에서
향후 응급실과 외상센터에서의 활용 가능성도 주목받고 있습니다🔍

이재명 교수님과 함께
AI를 활용한 외상환자 사망위험 예측 연구를 알아봅시다!


👩🏻‍⚕️ 고려대학교 안암병원 중환자외상외과 이재명 교수
📕 Machine learning models for early mortality prediction in trauma patients using public data: a nationwide retrospective study

►►논문 바로보기►►
https://scholarworks.korea.ac.kr/kumedicine/handle/2021.sw.kumedicine/81839

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