Kling 4.0 출시! AI 동영상 제작의 혁신일까? (기능·비용·시간 총정리)

🔗 Kling 4.0 힉스필드에서 사용해 보기: https://higgsfield.ai/s/higgsfield-kling-4-0-yt-zerochotv-rJvWMc

AI 영상 생성, 이제 어디까지 가능할까요?

최근 주목받는 AI 영상 생성 모델 Kling 4.0을 Higgsfield에서 직접 사용해 봤습니다.

이번에는 제가 만든 AI 수달 인플루언서를 활용해 한국어 AI 뉴스 쇼츠를 제작해 봤는데요.

Kling 4.0의 References, Frames, Edit video 세 가지 모드를 모두 테스트하면서 캐릭터 일관성, 한국어 음성·립싱크, 장면 전환, 기존 영상 수정 능력을 확인했습니다.

특히 시작·중간·끝 키프레임을 직접 지정해 원하는 장면을 연출하는 과정과, 생성된 영상의 음성이 편집 과정에서 깨지는 문제까지 실제 결과물로 보여드립니다.

또한 최대 30초 영상 생성, 크레딧 비용, 생성 시간, 시행착오까지 정리했습니다.

⏱️ 타임스탬프

00:00 AI 영상 생성 기술은 얼마나 발전했을까?
00:55 Kling 4.0으로 어떤 영상을 만들 수 있을까?
01:11 Kling 4.0은 기존 버전과 무엇이 달라졌을까?
01:35 References로 AI 수달 뉴스 앵커를 만들 수 있을까?
03:01 한국어 음성과 립싱크는 얼마나 자연스러울까?
04:09 Edit video로 완성된 영상을 수정할 수 있을까?
05:50 Frames로 원하는 장면을 직접 연출할 수 있을까?
07:57 키프레임 3장으로 만든 영상은 얼마나 자연스러울까?
10:06 시행착오 끝에 만든 Frames 결과는 어떨까?
11:28 기존 영상을 References로 이어 만들면 어떨까?
13:02 Kling 4.0의 세 가지 기능 중 무엇이 가장 유용할까?
14:38 Kling 4.0으로 1분 영상을 만들면 비용은 얼마나 들까?

📌 Kling 4.0 주요 기능

References: 캐릭터, 배경, 스타일 등 레퍼런스 기반 영상 생성

Frames: 시작·중간·끝 등 키프레임을 지정해 장면 연출

Edit video: 기존 영상의 특정 요소 수정

최대 30초 영상 생성 및 720p·1080p 지원

이번 영상은 Higgsfield의 제작 지원을 받아 제작했습니다. 영상에 소개한 장단점은 실제 사용 경험을 바탕으로 정리했습니다.

🔗 Kling 4.0 제품 소개:
https://higgsfield.ai/blog/kling-4-0-on-higgsfield

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