RTX 5090 2장 1,000W 발열, 8시간 풀로드 41.8°C로 잡은 수냉 설계

RTX 5090 두 장을 넣은 4천만 원대 커스텀 수냉 AI 워크스테이션 「아스트라(ASTRA)」.
두 배 빨라질까요? 같은 장비인데, 설정 하나로 오히려 느려졌습니다.

두 장의 GPU를 제대로 쓰는 방법부터
8시간 연속 부하를 견디는 커스텀 수냉 설계까지.
몬스타기어 「아스트라」의 제작 기준과 직접 돌려본 AI 테스트 결과를 공개합니다.


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▶ 아스트라 AI 워크스테이션
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아스트라 SPEC

- CPU : AMD 라이젠9-6세대 9950X
- 메인보드 : ASUS ROG CROSSHAIR X870E DARK HERO
- RAM : G.SKILL DDR5-6000 CL34 TRIDENT Z5 128GB (64GB×2)
- VGA : GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB ×2
- 메인 SSD : 삼성전자 9100 PRO 4TB ×1
- 추가 SSD : WD BLACK SN8100 8TB ×2
- 케이스 : RAIJINTEK PAEAN ULTRA
- 파워 : SuperFlower SF-2000F14HP LEADEX PLATINUM
- 쿨링팬 : ARCTIC P12 Pro PST ×16
- 커스텀 : 익스트림 커스텀파츠 패키지


=장시간 부하 테스트=

- OCCT 1시간 : GPU 각 530W·521W 사용, GPU 51°C·46°C / CPU 최고 94°C, 전 코어 4.4GHz 유지
- 8시간 × 3회 (실내 24°C, RealBench + LuxMark 동시 부하) : GPU 최고 41.8°C / CPU 최고 96°C / 오류 없음
- 최대 부하 시 시스템 전력 약 1,400W (2,000W 파워 기준 약 70%)


=AI 이미지 생성 성능 테스트=

스테이블 디퓨전 XL(SDXL), 동일한 문장과 조건으로 1024×1024 이미지 100장 생성
(몬스타 AI 벤치마크로 측정, 모델 로딩·워밍업 시간 제외)

- RTX 5090 단일 : 약 599초 / 분당 약 10장
- RTX 5090 듀얼 : 약 374초 / 분당 약 16장
- 듀얼 구성에서 처리량 약 60% 증가 / 소요 시간 약 38% 단축
- CPU·RAM 보조 사용 설정 : 약 779초 / 단일 GPU 기본 설정 대비 처리 성능 약 23% 감소

※ 영상 속 테스트 환경 기준입니다. 듀얼 GPU 결과는 이미지 생성 작업을 두 GPU에 나누어 처리한 결과이며, 프로그램과 작업 분배 방식에 따라 성능 차이가 달라질 수 있습니다.


00:00 인트로 — RTX 5090 두 장, AI 작업은 얼마나 빨라질까?
00:40 연구소·대학원·기업을 위한 아스트라
01:02 128GB 메모리와 주요 부품 구성
02:07 대형 케이스와 커스텀 수냉 설계
02:47 유량·수온 모니터링과 유지관리
03:14 OCCT 부하 테스트 — GPU 온도와 CPU 클럭
03:54 8시간씩 3회, 장시간 부하 테스트
04:14 AI 이미지 생성 벤치마크와 테스트 조건
04:42 RTX 5090 한 장 vs 두 장, 실제 성능 비교
05:23 CPU·RAM 보조 설정에서 오히려 느려진 이유
06:22 아스트라의 제작 기준과 맞춤 구성 상담
07:00 아스트라 빌드 디테일


견적문의 : 1544-4474
카카오톡 : https://pf.kakao.com/_CIFaxl/chat

AI 워크스테이션, 커스텀 수냉, 연구·개발용 PC 견적 상담 모두 환영합니다.
사용하시는 프로그램과 작업 목적에 맞춰 구성을 안내해 드립니다.

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