【「Gemini 4 Argon」まだ“本命”じゃない】「Googleは脱落してない」今井翔太／機能絞って発表→GPT・Claude最新モデルに匹敵／AI暴走の本質は「強化学習」【AI QUEST】
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【「Gemini 4 Argon」まだ“本命”じゃない】「Googleは脱落してない」今井翔太／機能絞って発表→GPT・Claude最新モデルに匹敵／AI暴走の本質は「強化学習」【AI QUEST】
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AI研究者の今井翔太さんと知能の未来について探求する「AI QUEST」
今回のテーマは【Gemini 4 Argonが登場】です。
Googleが新たなAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表。
開発の遅れが指摘されていた中、テキスト生成の外部評価ではトップに立ち、実務能力やハルシネーションの抑制でも改善を示しています。
今井さんは「Googleは脱落してなかった」と評価。
その一方で、コーディング性能では先行するOpenAIやAnthropicとの差も残ります。
数字から見えてきた強みと課題とは？ Googleの現在地を読み解きます。
さらに、OpenAIの「Dots」やMetaの「Muse」など、各社が力を入れるパーソナルAIにも注目。仕事や買い物を任せられる便利さの一方で、普及に向けてどんな壁があるのでしょうか。
「GPT-6.1 Astra」の公開見送りをめぐっては、AIが人間の意図から外れた行動をとる「報酬ハッキング」を、今井さんの専門である強化学習の視点から解説。進化するAIの実力と安全性を考えます。ぜひ最後までご覧ください！
◆チャプター◆
00:00 AIから「SI」へ？
02:22 今井翔太さんからのお知らせ
04:32 「Gemini 4 Argon」の第一印象
07:51 「Googleは脱落していない」最新モデルの実力
09:44 まだ“本命”ではない？発表されなかった得意分野
12:18 実務能力はどこまで進化した？
14:05 テキスト首位・コーディング劣勢の意味
16:25 OpenAI・Anthropicの「秘伝のタレ」とは
20:35 Geminiはハルシネーションが減った？
21:47 自販機運営で見えた「賢いAIほどズルをする」問題
23:18 低価格なのになぜ不安？モデルの大きさと性能
26:18 出力上限が100万トークンに
26:47 宇宙データセンターと計算資源不足
28:15 DotsとMuse「パーソナルAI」時代の到来
30:42 性能競争から抜け出せる？AIビジネスの勝ち筋
32:06 パーソナルAIの普及を阻む3つの懸念
37:18 AIエージェントで銀行・旅行ビジネスはどう変わる？
39:42 AI時代にインターネットを作り直す必要はあるか
41:44 AI生成論文の急増で研究インフラがパンク？
43:36 「GPT-6.1 Astra」公開見送りの背景
45:07 機械学習の3つの仕組み
48:17 AIが目的を見失う「報酬ハッキング」とは
51:06 “アモデイの提言”AI開発に外部評価者は必要か
56:23 “アモデイ”と“アルトマン”対照的なコミュニケーション
◆出演◆
▼今井 翔太
AI研究者／北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）教授／GenesisAI CEO
1994年生まれ。2024年東京大学大学院松尾研究室でAI研究の博士号（工学）を取得。人工知能分野における強化学習の研究、特にマルチエージェント強化学習の研究に従事。現在は大規模言語モデル等の生成AIにおける強化学習の活用の研究を行う。2026年JAISTから教授。
著書『生成AIで世界はこう変わる』（SBクリエイティブ）は10万部突破のベストセラー。
X: @ImAI_Eruel（ https://x.com/ImAI_Eruel ）
▼中川 雅博
TBS CROSS DIG with Bloomberg ビジネスエディター
東洋経済新報社で『週刊東洋経済』『会社四季報』の記者・編集者として、自動車、航空、IT業界などを担当。その後NewsPicks編集部に移り、テクノロジー業界を取材。副編集長としてチームを統括。2025年1月にTBSテレビ入社、TBS CROSS DIGで企業・産業コンテンツを担当。
X: @mshrnakagawa（ https://x.com/mshrnakagawa ）
Mail: [email protected]
◆スタッフ◆
ディレクター：井部直樹 佐藤朱里 青木菫 杉本葵 小栗幸来 大村陸
番組デザイン：白井陵
映像編集：南里孝之
サムネイルデザイン：日下部里実
◆収録日◆
2026年10月2日
＼お知らせ／
CROSS DIGではこのたび、ニューズレターをはじめました！
CROSS DIGのMCを務める3人が、ニューズレター読者に向けたオリジナルコラムをお届けします。
▼竹下隆一郎のFUTURE MEMO：テーマはグローバル、メディアビジネス、書籍や思想の話題
▼中川雅博のTECH SCOPE：テーマは生成AI、テック、ビジネス
▼篠原梨菜の「インサイト・ノート」：テーマは身体と心、小説、食と人生
登録はこちらから→ https://cp.info.tbs.co.jp/dig_newsletter
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▼Spotify: https://open.spotify.com/show/3AwDscjHsfXNkI1kuby9vs?si=9757d87212e14178
▼amazon music: https://music.amazon.co.jp/podcasts/04eb2b72-e901-4ab7-8c08-c8e1b5774d91/tbs-cross-dig-with-bloomberg
▼Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/jp/podcast/tbs-cross-dig-with-bloomberg/id1867723314
▼radiko: https://radiko.jp/podcast/channels/ebd0ad93-9d8b-4586-94ab-8b77f8cc45b6?share=1
▼voicy: https://voicy.jp/channel/969815
▼TBS CROSS DIG with Bloomberg
https://newsdig.tbs.co.jp/list/withbloomberg
▼公式Xアカウント
https://x.com/tbs_bloomberg
#tbs #crossdig
今回のテーマは【Gemini 4 Argonが登場】です。
Googleが新たなAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表。
開発の遅れが指摘されていた中、テキスト生成の外部評価ではトップに立ち、実務能力やハルシネーションの抑制でも改善を示しています。
今井さんは「Googleは脱落してなかった」と評価。
その一方で、コーディング性能では先行するOpenAIやAnthropicとの差も残ります。
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04:32 「Gemini 4 Argon」の第一印象
07:51 「Googleは脱落していない」最新モデルの実力
09:44 まだ“本命”ではない？発表されなかった得意分野
12:18 実務能力はどこまで進化した？
14:05 テキスト首位・コーディング劣勢の意味
16:25 OpenAI・Anthropicの「秘伝のタレ」とは
20:35 Geminiはハルシネーションが減った？
21:47 自販機運営で見えた「賢いAIほどズルをする」問題
23:18 低価格なのになぜ不安？モデルの大きさと性能
26:18 出力上限が100万トークンに
26:47 宇宙データセンターと計算資源不足
28:15 DotsとMuse「パーソナルAI」時代の到来
30:42 性能競争から抜け出せる？AIビジネスの勝ち筋
32:06 パーソナルAIの普及を阻む3つの懸念
37:18 AIエージェントで銀行・旅行ビジネスはどう変わる？
39:42 AI時代にインターネットを作り直す必要はあるか
41:44 AI生成論文の急増で研究インフラがパンク？
43:36 「GPT-6.1 Astra」公開見送りの背景
45:07 機械学習の3つの仕組み
48:17 AIが目的を見失う「報酬ハッキング」とは
51:06 “アモデイの提言”AI開発に外部評価者は必要か
56:23 “アモデイ”と“アルトマン”対照的なコミュニケーション
◆出演◆
▼今井 翔太
AI研究者／北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）教授／GenesisAI CEO
1994年生まれ。2024年東京大学大学院松尾研究室でAI研究の博士号（工学）を取得。人工知能分野における強化学習の研究、特にマルチエージェント強化学習の研究に従事。現在は大規模言語モデル等の生成AIにおける強化学習の活用の研究を行う。2026年JAISTから教授。
著書『生成AIで世界はこう変わる』（SBクリエイティブ）は10万部突破のベストセラー。
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◆スタッフ◆
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番組デザイン：白井陵
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サムネイルデザイン：日下部里実
◆収録日◆
2026年10月2日
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