GPT6, 일반인도 잡일, 업무 다 대체됩니다… 제대로 쓰는 법 | AI 에이전트의 진짜 비용 구조 | Computer Use·하네스·토큰 절약법까지

GPT-6 Astra를 써본 사용자들 사이에서는 일을 잘하는 만큼 토큰도 빠르게 쓴다는 이야기가 나오고 있습니다.
이번 영상에서는 짧은 요청 하나를 처리할 때 AI가 뒤에서 화면을 읽고, 도구를 실행하고, 결과를 다시 확인하는 과정에서 왜 생각보다 많은 토큰이 쓰이는지 살펴봅니다.
Computer Use와 에이전트 하네스가 실제로 어떤 식으로 일을 이어가는지도 쉽게 풀어봤습니다.
코딩이나 웹 작업에서 오류를 다시 읽고 수정하거나, 여러 서브에이전트가 동시에 움직일 때 사용량이 늘어나는 이유도 함께 다룹니다.
반대로 모든 작업에 가장 강한 모델을 쓰지 않고, 평범한 작업은 Sol에 맡기고 어려운 판단만 Astra에 맡기는 식으로 토큰을 줄이는 방법도 소개합니다.
필요 없는 서브에이전트를 줄이고, 작업이 어디까지 끝나면 되는지 미리 정하는 것도 중요한 절약 방법입니다.
실제로 기업들이 AI를 도입하면서 4시간짜리 작업을 20분으로 줄이는 등 사람의 시간을 얼마나 아끼고 있는지도 사례를 통해 살펴봤습니다.
결국 중요한 건 토큰을 무조건 적게 쓰는 것이 아니라, 그 토큰으로 내가 하던 일을 얼마나 대신 끝낼 수 있느냐입니다.
AI 사용료가 단순한 소프트웨어 구독료를 넘어 ‘사람의 시간을 사는 비용’으로 바뀌고 있는 이유를 정리했습니다.
#아스트라 #GPT6 #openAI

Written by 패치
Edited by 이진이

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