GPT6 Astra, 인간 일자리 대체의 시작인가... 5일 동안 쉬지않고 일한 후 미친 결과 | 10만 GPU로 만든 ‘일하는 AI’의 등장 | 구글, 앤트로픽 전략 차이

GPT-6 Astra가 공개됐습니다.
이번 모델은 단순히 질문에 더 잘 답하는 것보다, 컴퓨터를 직접 사용하면서 긴 작업을 끝까지 이어가는 능력에서 큰 변화를 보여줬습니다.
초기 사용자 사례에서는 하나의 목표를 닷새 동안 이어서 작업했고, Blender에서 만든 3D 공간을 Unreal Engine 5로 옮기는 데모도 공개됐습니다.
GPT-6의 사전학습에는 10만 개가 넘는 GPU가 투입됐지만, 모든 종합 벤치마크에서 Claude를 압도한 것은 아닙니다.
대신 여러 프로그램을 오가며 업무를 완료하는 평가에서는 이전 GPT보다 큰 폭으로 성능이 올라왔습니다.
시스템 카드에는 새로운 제로데이 취약점을 찾아 공격 체인으로 연결하고, 제한된 GPU 환경에서 다른 AI의 학습을 개선하는 실험도 담겼습니다.
동시에 Claude Fable 5.1은 장시간 고난도 업무, Gemini 3.8 Flash는 압도적으로 낮은 가격을 앞세우며 서로 다른 방향을 보여주고 있습니다.
이번 영상에서는 GPT-6에 투입된 컴퓨팅이 어디에 쓰였는지, 세 회사의 기업용 AI 전략이 모델의 성격과 어떻게 연결되는지 살펴봅니다.
그리고 앞으로 AI 가격을 ‘토큰당 얼마인가’보다 ‘일 하나를 제대로 끝내는 데 얼마가 드는가’로 봐야 하는 이유도 함께 이야기합니다.

Written by 패치Edited by 이재현
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