eSSD, HBF, zNAND-O... 홀대받던 NAND Flash는 앞으로 훨씬 더 많이 필요해진다

*본 영상은 KB자산운용의 지원을 받아 제작되었습니다.

영상에 나온 ETF가 궁금하다면?: 
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AI 반도체 하면 GPU와 HBM을 먼저 떠올리지만, AI가 커질수록 함께 늘어나는 것이 저장해야 할 데이터입니다.AI 모델의 가중치부터 학습 데이터, 체크포인트, RAG 데이터, 컨텍스트와 생성 결과물까지 모두 저장 공간을 필요로 합니다.이번 영상에서는 기업용 SSD 수요가 빠르게 커지는 이유와 SSD 한 개의 용량이 245TB까지 커진 배경을 살펴봅니다.SSD 판매 대수뿐 아니라 SSD당 NAND 탑재량과 비트 수요가 왜 중요한지도 함께 이야기합니다.NVIDIA CMX, HBF, 삼성 zNAND-O처럼 NAND를 AI 연산에 더 가까이 가져가려는 최근 기술 흐름도 짚어봅니다.애플 AFM 3가 약 200억 파라미터 규모의 전체 모델을 플래시에 저장하고 필요한 일부만 불러오는 구조도 살펴봅니다.온디바이스 AI가 확대되면서 모바일 NAND의 속도와 역할이 어떻게 달라지는지도 다룹니다.HBM과 NAND는 서로를 대체하는 관계가 아니라 AI 시스템 안에서 서로 다른 역할을 맡고 있습니다.그동안 HBM 중심으로 봐왔던 AI 메모리 시장에서 NAND와 기업용 SSD의 사이클도 함께 살펴봅니다.

Written by 패치
Edited by 이재현

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