나이는 그대로인데 몸은 젊어질 수 있을까. AI가 노화의 시간을 잰다 Can the body grow younger while the age stays the same? #요양소식

AI 기반 ‘노화 시계’는 혈액·유전자·의료영상 등 다양한 데이터를 분석해 생물학적 나이를 측정한다.

기존 노화 시계보다 딥러닝을 활용해 몸속의 미세한 변화까지 포착하는 것이 특징이다.

생물학적 나이는 실제 나이보다 현재 몸의 상태와 노화 정도를 보여주는 지표다.

AI는 후성유전학, 대사체, 미생물군집, 의료영상 등 방대한 데이터를 통합해 노화를 분석한다.

최근에는 AI로 개발한 약물의 치료 효과를 노화 시계로 평가하는 연구도 진행되고 있다.

렌토서팁 임상시험에서는 치료 후 일부 환자의 생물학적 나이가 낮아지는 신호가 관찰됐다.

하지만 이 결과만으로 노화를 늦추거나 수명을 연장한다고 단정할 수는 없다.
건강한 사람을 대상으로 한 장기 연구와 추가 검증이 필요하다.

앞으로 AI 노화 시계가 노화 치료와 건강수명 연장을 연구하는 새로운 도구가 될지 주목된다.

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AI measures the clock of aging

AI-based "aging clocks" measure biological age by analyzing diverse data such as blood, genetic information, and medical imaging. What sets them apart from earlier aging clocks is their use of deep learning to detect even subtle changes within the body.

Biological age is an indicator that reflects the body's current condition and degree of aging more accurately than chronological age. AI integrates vast amounts of data—epigenetics, metabolomics, the microbiome, and medical imaging—to analyze aging.

Recently, research has also been underway to use aging clocks to evaluate the therapeutic effects of AI-developed drugs. In clinical trials of rentosertib, signals were observed in which some patients' biological age decreased after treatment.

However, this result alone cannot confirm that aging is being slowed or lifespan extended. Long-term studies in healthy populations and further validation are needed.

Attention is now turning to whether AI aging clocks will become a new tool for researching anti-aging treatments and extending healthspan.

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