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데이터를 옮기지 않고 AI를 가속하라: AI-Ready Data 인프라 [한국넷앱]

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조회수 216회 · 좋아요 2 · 2026-09-17 📊 채널 정보 보기 ▶ 유튜브

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데이터를 옮기지 않고 AI를 가속하라: AI-Ready Data 인프라 [한국넷앱]
조회수 216
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#NetApp, #AIReadyData, #AI데이터인프라, #생성형AI, #하이브리드클라우드, #멀티클라우드, #데이터거버넌스, #벡터데이터베이스, #RAG, #AI인프라최적화

프리미엄 웨비나 핵심 POINT

01. AI의 승부처는 데이터가 움직이는 속도다
* AI 프로젝트의 60%가 데이터 미비로 중단
* 데이터팀 시간의 75%가 데이터 이동·동기화에 낭비되는 현실 - 문제는 모델이 아니라 데이터
* 온프렘과 멀티클라우드에 흩어진 데이터를 이동 없이(변경분만), 항상 최신 상태로 동기화하는 하이브리드 클라우드 기반 데이터 인프라

02. 흩어진 데이터를 AI가 바로 이해하고 활용하는 자산으로
* 데이터 검색, 거버넌스,보안,벡터화를 하나로 통합해 13개 이상의 도구를 단일 서비스로 대체
* 저장 즉시 AI가 사용 가능한 AI-Ready Data 지원
* 기업 데이터를 대규모 마이그레이션 없이 Microsoft Copilot, Amazon Q, Google Gemini Enterprise Agent Platform에 안전하게 연결

03. 더 빠르게, 더 저렴하게 - AI 인프라 투자 효율 극대화
* 데이터를 옮기지 않고 가속 처리해 최대 10배 빠른 성능과 처리 비용 80% 절감
* 복잡한 AI 데이터 인프라를 완전 관리형으로 대신 운영
* 운영 부담 90% 절감, 벤더 종속 없이 자유로운 확장


AI 프로젝트의 진짜 병목은 데이터입니다.

AI 프로젝트가 확대될수록
데이터 복제와 이동, GPU 대기시간, 복잡한 파이프라인 운영, 클라우드 비용 증가가 새로운 부담으로 등장합니다.
데이터를 AI 플랫폼으로 계속 옮기는 기존 방식만으로는 성능과 비용, 운영 효율을 동시에 확보하기 어렵습니다.

이번 웨비나에서는 데이터를 이동하지 않고 기존 위치에서 가속 처리해
최대 10배 빠른 성능과 처리 비용 80% 절감을 지원하는 AI 데이터 인프라 전략을 살펴봅니다.

온프레미스와 멀티클라우드 데이터를 항상 최신 상태로 연결하면서도, 복잡한 데이터 인프라는 완전 관리형 서비스로 운영해
관리 부담을 최대 90%까지 낮추는 접근법을 소개합니다.
또한 특정 AI 모델이나 클라우드 사업자에 종속되지 않고 자유롭게 확장할 수 있는 구조를 통해,
AI 인프라 투자의 속도와 경제성을 동시에 높이는 방법을 확인해 보십시오.

세션 안내
2026년 9월 15일(화) 오후 2시~3시 (60분)

▶ 게스트: 서상원 이사 (한국넷앱)
▶ 호스트: 고우성PD / 토크아이티


IT전문방송 토크아이티에서는 매일 테크분야 전문가의 생방송 웨비나가 진행됩니다. 누구든지 무료로 참여하실 수 있으며, 남겨주신 질의에 대한 전문가의 실시간 응답을 경험하실 수 있습니다.

2006년부터 2,000회이상 진행된 다양한 웨비나를 통해 국내외 최신 IT 기술을 확인하세요.

▶ 토크아이티 웨비나 참여 및 자료 다운로드 : https://talkit.tv
[토크아이티 IT 웨비나 또는 콘텐츠마케팅 문의] : [email protected], 02-565-0012