GPU는 왜 AI 시대의 왕이 됐을까? 소프트웨어는 칩을 타고 흐른다 | CPU·GPU·CUDA 권력 이동 [패치의 칩문학 시즌1 - 1편]

〈패치의 칩문학〉 시즌 1, AI 시대 반도체 지도 1편입니다.
AI 시대의 계산 권력은 왜 CPU에서 GPU로 이동했을까요?

이번 영상은 반도체가 실제로 계산한다는 것이 무엇인지, 소프트웨어가 하드웨어 위에서 어떻게 실행되는지부터 출발합니다.

트랜지스터와 논리회로, ISA, x86과 ARM, CPU의 캐시와 분기예측을 지나 GPU의 병렬 구조로 이어집니다.

AI가 요구하는 대규모 행렬 연산이 왜 GPU와 잘 맞았는지 살펴봅니다.

엔비디아 GPU가 강해진 이유도 단순히 칩 성능이 아니라 CUDA 스택과 개발 생태계 관점에서 풀어봅니다.

CPU, GPU, NPU의 차이를 범용성, 병렬성, 효율성의 관점에서 정리합니다.

이번 편은 앞으로 이어질 HBM, NVIDIA 시스템 해자, TPU, 파운드리, EUV, 패키징 이야기를 이해하기 위한 첫 번째 지도입니다.
#NVIDIA #CPU #GPU

Written by 패치
Edited by 이지호

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