AI 연산 돕는 메모리 연구 급증 [말하는 기자들_산업_1102]
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인공지능(AI) 연산의 효율을 높이기 위해 메모리 가까이에서 데이터를 처리하는 연구가 급증하고 있습니다.
삼성전자와 SK하이닉스도 엔비디아와 글로벌 대학 등과 협력해 차세대 메모리 연산 기술 개발에 속도를 내고 있습니다.
국제 컴퓨터구조 학회 ‘MICRO 2026’에서 발표된 메모리 관련 논문은 지난해 11편에서 올해 63편으로 약 5.7배 증가했습니다.
전체 논문에서 차지하는 비중도 9%에서 29%로 높아졌습니다.
특히 메모리 내부나 가까운 곳에서 연산하는 기술을 다룬 논문은 7편에서 25편으로 늘었습니다.
기존에는 GPU(그래픽처리장치)가 메모리에서 데이터를 가져와 계산했다면, 이제는 데이터가 저장된 곳 가까이에서 연산해 이동시간과 전력 소비를 줄이려는 겁니다.
삼성전자는 엔비디아 등과 공동 개발한 기술로 AI 연산 지연시간을 최대 15.5분의 1 수준으로 줄였다고 밝혔습니다.
SK하이닉스도 카이스트와 GPU·메모리 근접 연산장치를 함께 활용해 AI 답변 생성 처리량을 최대 5.5배 높이는 기술을 제시했습니다.
AI 모델이 커질수록 데이터 이동 부담도 늘어나는 만큼, 관련 기술 개발은 더 빨라질 것으로 보입니다.
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SK하이닉스도 카이스트와 GPU·메모리 근접 연산장치를 함께 활용해 AI 답변 생성 처리량을 최대 5.5배 높이는 기술을 제시했습니다.
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