협찬 영상 댓글은 누가 쓰나 — 계정 7만 9,663개 중 5.5%가 두 채널 이상에 댓글을 남겼고, 그 댓글이 전체의 16.0%였다
협찬 영상 아래 댓글창에는 영상 이야기보다 제품 이름이 먼저 나오는 댓글이 섞여 있다. "OO 기대돼요", "OO님 잘 볼게요" 같은 짧은 문장이 영상이 바뀌어도 비슷한 모양으로 다시 나타난다. 이 글은 그 댓글을 쓴 계정 쪽에서 세어 봤다. 한 계정이 몇 편, 몇 채널의 협찬 영상에 댓글을 남겼는지를 세고, 여러 채널을 도는 계정의 댓글이 한 편에만 쓴 계정의 댓글과 어떻게 다른지, 그런 댓글이 어떤 영상에 몰리는지를 봤다. 협찬 영상 댓글은 9월 글이 본문 내용을, 10월 7일 글이 작성 시각을 다뤘고, 계정 단위 집계는 이번이 처음이다.
결과부터 적는다. 댓글 9만 9,027건을 쓴 계정은 7만 9,663개였고, 그중 90.0%는 영상 한 편에만 댓글을 남겼다. 두 채널 이상의 협찬 영상에 댓글을 쓴 계정은 4,409개(5.5%)인데 이들이 쓴 댓글은 1만 5,820건으로 전체의 16.0%였다. 다섯 채널 이상을 돈 계정은 334개(0.4%)뿐이지만 댓글 4,896건(4.9%)을 썼고, 그 댓글의 33.6%가 협찬 브랜드나 제품 이름을 적었으며 74.3%가 설명란에 이벤트 낱말이 있는 영상에 달렸다. 한 편에만 쓴 계정의 댓글은 브랜드 언급이 5.9%, 이벤트 영상 비중이 35.5%다.
기준: sns_video_comment에 저장된 협찬 영상 댓글 9만 9,027건(2026-09-17~10-08 수집). 영상 2,765편·채널 1,451곳이고 그중 1,442곳이 2026-10-08 한국 순위(rank_kr)에 있다. 영상은 2,636편이 2026년 게시분이다. 댓글은 영상당 유튜브 관련도순 최대 100건을 저장했고 2,236편은 100건 미만이라 전량, 529편은 상위 100건만 있다. 계정은 댓글 작성자 핸들(@로 시작, 9만 9,024건)로 구분했다. 브랜드·제품 언급은 sns_video_ad의 brand·product 문자열(공백 제거, 2자 이상)이 댓글 본문에 들어 있는지로 쟀고, 이벤트 영상은 설명란에 이벤트·응모·추첨·당첨·경품·증정·선물 중 하나가 있는 영상이다. 구독자는 10-08 rank_daily 값이다.
계정 하나가 몇 편에 댓글을 다나
아래 표는 계정이 댓글을 남긴 협찬 영상 편수별 분포다. 열 계정 중 아홉은 한 편에만 썼고, 다섯 편 이상에 쓴 계정은 753개(0.9%)다. 스무 편 이상은 71개, 백 편 이상은 2개였다. 가장 많이 돌아다닌 계정은 119편·102채널에 댓글을 남겼다.
| 댓글 남긴 영상 수 | 계정 수 | 계정 비중 |
|---|---|---|
| 1편 | 71,685 | 90.0% |
| 2편 | 5,461 | 6.9% |
| 3~4편 | 1,764 | 2.2% |
| 5~9편 | 561 | 0.7% |
| 10~19편 | 121 | 0.2% |
| 20편 이상 | 71 | 0.1% |
두 편 이상에 쓴 계정 7,978개(10.0%)의 댓글은 2만 5,359건으로 전체의 25.6%다. 이 중 3,569개는 같은 채널의 다른 영상에만 썼다. 즉 한 채널의 단골 시청자다. 나머지 4,409개가 채널을 건너다닌 계정이고, 이들의 댓글이 1만 5,820건(16.0%)이다. 한 계정이 같은 영상에 두 번 이상 쓴 경우는 2,324쌍·5,318건이라 많지 않다. 이 데이터에서 "여러 편"은 대개 다른 영상을 뜻한다.
돌아다니는 계정의 댓글은 다르다
계정을 네 묶음으로 나눠 댓글의 성격을 비교했다. 한 편에만 쓴 계정, 같은 채널 여러 편에 쓴 계정, 2~4채널을 돈 계정, 5채널 이상을 돈 계정이다. 비교 항목은 받은 좋아요, 글 길이, 브랜드·제품 언급, 작성 시점이다.
| 계정 묶음 | 계정 | 댓글 | 댓글 비중 | 좋아요 0개 | 길이 중앙값 | 답글 달림 | 게시 24시간 내 | 브랜드·제품 언급 | 이벤트 낱말 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1편만 | 71,685 | 73,668 | 74.4% | 36.3% | 75자 | 23.0% | 67.4% | 5.9% | 2.0% |
| 같은 채널 여러 편 | 3,569 | 9,539 | 9.6% | 29.6% | 80자 | 29.9% | 83.4% | 9.3% | 3.6% |
| 2~4채널 | 4,075 | 10,924 | 11.0% | 42.4% | 94자 | 26.4% | 73.8% | 10.7% | 2.8% |
| 5채널 이상 | 334 | 4,896 | 4.9% | 57.6% | 171.5자 | 20.0% | 62.1% | 33.6% | 7.1% |
5채널 이상을 돈 계정의 댓글은 세 가지가 뚜렷하다. 첫째, 길다. 길이 중앙값이 171.5자로 한 편만 쓴 계정의 75자보다 두 배가 넘는다. 둘째, 제품 이야기를 한다. 댓글 셋 중 하나(33.6%)가 그 영상의 협찬 브랜드나 제품 이름을 그대로 적었다. 셋째, 반응을 못 받는다. 좋아요가 0개인 댓글이 57.6%로 가장 높고, 좋아요 중앙값은 0개다. 길고 제품명을 넣고 반응이 없는 댓글이라는 조합은 응모 조건을 채우기 위해 쓴 글의 모양과 맞는다. 다만 이 수치는 모양이지 의도의 증명은 아니다.
같은 채널 여러 편에 쓴 계정은 반대 방향이다. 게시 24시간 안에 쓴 비율이 83.4%로 가장 높고, 답글이 달린 비율도 29.9%로 가장 높으며, 좋아요 0개 비율은 29.6%로 가장 낮다. 올라오자마자 보고 쓰고 창작자나 다른 시청자가 반응하는, 단골의 댓글이다. 5채널 이상 계정은 24시간 안 비율이 62.1%로 가장 낮다. 영상이 올라온 뒤 찾아와 쓰는 쪽이다.
댓글 본문의 모양도 다르다. 상위 계정들의 댓글을 보면 "OO님 브이로그를 잘 볼게요", "OO님 열심히 하시네요"처럼 채널 이름 자리만 바꾼 문장, 또는 제품 이름과 기대감을 한 줄에 넣은 문장이 반복된다. 다만 글자까지 똑같은 자기 댓글의 재사용은 5채널 이상 계정에서 3.3%, 2~4채널 계정에서 1.2%로 낮았다. 복사해 붙이기보다 서식을 두고 이름을 바꿔 쓰는 쪽이다. 채널 이름을 부르는 "님"이 들어간 댓글은 한 편만 쓴 계정이 13.2%, 5채널 이상 계정이 23.5%다.
어떤 영상에 몰리나
설명란에 이벤트 낱말이 있는 영상은 678편(24.5%)이고 여기 달린 댓글이 3만 6,870건(37.2%)이다. 이 영상에서는 두 채널 이상을 돈 계정의 댓글이 23.1%, 5채널 이상 계정의 댓글이 9.9%였다. 이벤트 낱말이 없는 2,087편에서는 각각 11.8%와 2.0%다. 브랜드·제품 언급 비율도 15.6% 대 3.7%로 갈린다. 댓글이 20건 이상인 영상만 보면, 이벤트 영상 467편은 다채널 계정 댓글 비중 중앙값이 17.8%이고 절반을 넘는 영상이 58편인데, 비이벤트 영상 843편은 중앙값 10.5%에 절반을 넘는 영상이 14편이다.
| 설명란 이벤트 낱말 | 영상 | 댓글 | 2채널+ 계정 댓글 | 5채널+ 계정 댓글 | 브랜드·제품 언급 |
|---|---|---|---|---|---|
| 있음 | 678 | 36,870 | 23.1% | 9.9% | 15.6% |
| 없음 | 2,087 | 62,157 | 11.8% | 2.0% | 3.7% |
채널 크기로 보면 작을수록 돌아다니는 계정의 몫이 크다. 구독자 1만 미만 채널의 협찬 영상은 댓글의 25.6%가 다채널 계정, 8.4%가 5채널 이상 계정의 것이다. 100만 이상 채널은 8.3%와 1.3%다. 큰 채널은 자기 시청자가 쓰는 댓글이 워낙 많아 이런 계정이 묻히고, 작은 채널은 그 반대다. 상위 100건만 저장된 영상이 큰 채널에 몰려 있다는 점도 같은 방향으로 작용한다.
| 채널 구독자(10-08) | 영상 | 댓글 | 2채널+ 계정 댓글 | 5채널+ 계정 댓글 |
|---|---|---|---|---|
| 1만 미만 | 515 | 5,029 | 25.6% | 8.4% |
| 1만~10만 | 863 | 22,451 | 21.6% | 8.5% |
| 10만~100만 | 884 | 42,484 | 17.1% | 5.2% |
| 100만 이상 | 503 | 29,063 | 8.3% | 1.3% |
협찬 브랜드의 업종으로 나누면 패션·의류(27.2%)와 화장품·뷰티(24.6%)가 가장 높고, 금융·보험(4.7%)과 엔터·미디어(7.0%)가 가장 낮다. 5채널 이상 계정의 댓글만 보면 격차가 더 크다. 패션 14.2%, 화장품 10.3%인데 금융 0.5%, 공공·기관·협회 0.6%, 엔터 0.4%다. 제품을 보내 주고 댓글 응모를 받는 업종과 그렇지 않은 업종의 차이로 읽힌다.
| 협찬 브랜드 업종 | 영상 | 댓글 | 2채널+ 계정 댓글 | 5채널+ 계정 댓글 |
|---|---|---|---|---|
| 패션·의류 | 178 | 7,391 | 27.2% | 14.2% |
| 화장품·뷰티 | 511 | 18,596 | 24.6% | 10.3% |
| 헬스·제약 | 126 | 5,873 | 19.6% | 6.7% |
| 전자·IT | 264 | 9,518 | 16.5% | 4.3% |
| 생활·가전 | 125 | 4,136 | 15.2% | 4.5% |
| 유통·커머스 | 174 | 5,196 | 13.0% | 3.5% |
| 식품·음료 | 265 | 9,703 | 12.3% | 2.9% |
| 공공·기관·협회 | 135 | 6,100 | 10.6% | 0.6% |
| 엔터·미디어 | 86 | 3,910 | 7.0% | 0.4% |
| 금융·보험 | 102 | 4,152 | 4.7% | 0.5% |
영상 한 편, 채널 두 곳 단위로 보면
댓글이 50건 이상인 영상 중 다채널 계정 댓글 비중이 가장 높은 영상들은 모두 설명란에 이벤트 낱말이 있었다. You need 윤이든의 구달 협찬 영상은 댓글 86건 중 77.9%가 두 채널 이상을 돈 계정, 53.5%가 5채널 이상을 돈 계정의 것이었다. 하디 HAD의 LG전자 영상(72.6%), 염차 yeomcha의 헬레네파리스 영상(72.4%), 지안씨JIANSSI의 VT 영상(71.4%)이 뒤를 잇는다. 구독자 2,970명인 오홍의 책상의 YUNZII 영상도 댓글 71건 중 70.4%가 다채널 계정이었다. 작은 채널의 댓글창이 응모 댓글로 채워진 경우다.
| 채널 | 협찬 브랜드 | 게시일 | 구독자 | 저장 댓글 | 2채널+ 계정 | 5채널+ 계정 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| You need 윤이든 | 구달 | 2026-08-09 | 215,000 | 86 | 77.9% | 53.5% |
| 하디 HAD | LG전자 | 2026-08-20 | 309,000 | 73 | 72.6% | 43.8% |
| 염차 yeomcha | 헬레네파리스 | 2026-08-30 | 61,300 | 58 | 72.4% | 56.9% |
| 지안씨JIANSSI | VT | 2026-08-30 | 277,000 | 91 | 71.4% | 44.0% |
| 오홍의 책상 | YUNZII | 2026-08-12 | 2,970 | 71 | 70.4% | 19.7% |
| From Angela 프롬젤라 | 커리쉴 | 2026-08-30 | 175,000 | 82 | 69.5% | 54.9% |
같은 계정이 양쪽에 댓글을 남긴 채널 쌍도 세어 봤다. 겹치는 계정이 가장 많은 쌍은 박재홍의 한판승부와 박성태의 뉴스쇼로 60개 계정이 겹쳤다. 두 채널 모두 CBS 라디오 시사 프로그램의 채널이고 협찬사는 인천상수도사업본부·경기도의회 같은 공공기관이다. 이 겹침은 이벤트가 아니라 같은 시사 청취자가 두 프로그램에 댓글을 쓰는 것이다. 그 다음부터는 결이 다르다. 글리glee와 초마드 CHOMAD가 45개, 알로하 aloha와 dsong다송이 송송이 44개, 알로하와 쁨이bbeume가 39개로, 뷰티·패션 채널 사이에 같은 계정이 반복해 나타난다. 알로하는 댓글 계정 347개로 이 데이터에서 가장 많은 계정이 모인 채널인데, 다송이·쁨이·지원로그·염차와 각각 27~44개 계정을 공유한다. 낚시 채널인 수봉언니낚시TV와 초보꾼임선생은 33개가 겹쳐 장르 단골의 사례다.
| 채널 A | A 댓글 계정 | 채널 B | B 댓글 계정 | 겹치는 계정 |
|---|---|---|---|---|
| 박재홍의 한판승부 | 717 | 박성태의 뉴스쇼 | 559 | 60 |
| 글리glee | 153 | 초마드 CHOMAD | 117 | 45 |
| 알로하 aloha | 347 | dsong다송이 송송 | 182 | 44 |
| 알로하 aloha | 347 | 쁨이bbeume | 182 | 39 |
| 수봉언니낚시TV | 174 | 초보꾼임선생 | 100 | 33 |
| 수앤유 Sooandyou | 150 | You need 윤이든 | 138 | 30 |
정리
- 협찬 영상 댓글 9만 9,027건을 쓴 계정 7만 9,663개 중 90.0%는 한 편에만 썼다. 두 채널 이상을 돈 계정은 5.5%인데 댓글의 16.0%를 썼고, 5채널 이상을 돈 334개 계정이 4.9%를 썼다.
- 5채널 이상 계정의 댓글은 길이 중앙값 171.5자, 브랜드·제품 언급 33.6%, 좋아요 0개 57.6%다. 같은 채널 단골 계정은 24시간 내 작성 83.4%, 답글 달림 29.9%로 정반대 모양이다.
- 설명란에 이벤트 낱말이 있는 영상 678편에서는 다채널 계정 댓글이 23.1%, 없는 영상은 11.8%다. 구독자 1만 미만 채널은 25.6%, 100만 이상은 8.3%이고, 업종은 패션 27.2%·화장품 24.6% 대 금융 4.7%다.
- 채널 쌍의 계정 겹침은 두 종류다. 시사 프로그램 두 채널(60개)과 낚시 채널 두 곳(33개)은 장르 단골의 겹침이고, 뷰티·패션 채널 사이의 27~45개 겹침은 이벤트를 따라 움직이는 계정의 겹침과 섞여 있다.
- 한계: 댓글은 협찬 영상만, 영상당 관련도순 최대 100건만 저장돼 있다. 그래서 다채널 계정의 몫은 하한이고, 큰 채널일수록 더 많이 잘렸다. 계정 핸들은 바뀔 수 있고, 이벤트 낱말 중 "선물"은 선물 소개 영상도 잡는다. 댓글의 모양으로 응모 댓글을 추정했을 뿐 응모 여부를 확인한 것은 아니며, 이 글은 특정 계정을 가리키지 않는다.
데이터 출처: allsnsrank 자체 수집 통계(유튜브 공개 데이터 기반). 수치는 수집 시점 기준이며 실제와 차이가 있을 수 있습니다. ← 인사이트 목록