테슬라는 왜 엔비디아를 쓰면서 AI칩을 직접 만들까?

Elon Musk가 Tesla의 차세대 AI칩 AI5에 대해 강한 목표를 내놨습니다.

자동차와 Optimus에서 AI를 실행하는 작업 기준으로, NVIDIA 대비 와트당 성능은 2~3배 높이고 비용은 약 10% 수준까지 낮추겠다는 겁니다.

하지만 중요한 점이 있습니다.

Tesla가 NVIDIA를 버리는 건 아닙니다.

AI 모델을 학습시키는 데는 계속 NVIDIA를 사용하고, AI5는 차량과 로봇 안에서 이미 학습된 AI가 실제 상황을 판단하는 데 집중합니다.

범용적으로 모든 일을 잘하는 칩보다, 필요한 일 하나에 특화해 전력과 비용을 줄이겠다는 전략이죠.

그런데 Musk가 더 답답해하는 건 칩 설계보다 생산 속도입니다.

새 반도체 공장을 짓는 데 5년이 걸린다는 말을 듣자, 자신의 기준에서는 5년이면 너무 길다고 말했습니다.

결국 물리 AI 경쟁의 다음 병목은 더 똑똑한 AI만이 아닐지도 모릅니다.

그 두뇌를 얼마나 싸고 빠르게, 수백만 개 단위로 만들어낼 수 있느냐가 Tesla의 다음 싸움이 될 수 있습니다.

※ NVIDIA 대비 2~3배 효율·약 10% 비용은 현재 Musk가 제시한 목표이며, 독립적인 양산 벤치마크로 입증된 수치는 아닙니다.

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